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摘要：今天主要观看机器学习十讲的第一讲，主要介绍的是有监督学习中的回归问题 首先我了解了回归的概念以及回归属于有监督学习，并且回归是连续的 随后我了解了回归中的线性回归和岭回归，线性回归在拟合或者训练模型过程的优化目标就是让预测的y与实际的y最接近 或者是数学中求解最优解问题，我也学习了线性回归的整个执行 阅读全文

摘要：今天我主要阅读了《用户故事与敏捷方法》最后三章，最后三章我了解了用户故事的本质、优势、特征 第十二章主要讲的是用户故事的本质，用户故事不是用例，也不是项目的具体构件，也不是用一堆零件 组装起来的东西，而是用户内心真正的需求。用户故事与用例有本质的区别，故事是概要的，而用例是详细 设计，故事在迭代完成 阅读全文

摘要：今天主要观看机器学习十讲的第一讲，主要介绍的是机器学习入门的知识 首先我学习了机器学习与大数据分析和人工智能的关系，以及机器学习与大数据、深度学习的区别 然后我了解了机器学习的三种方式：有监督学习、无监督学习、强化学习，有监督学习与无监督学习的区别在于有没有标签的反馈，类似于做完卷子有答案和做完卷子 阅读全文

摘要：今天我主要阅读了《用户故事与敏捷方法》第九到十一章，这三章给我最深的感受是用户故事中计划的重要性和应用的广泛性。 第九章主要讲的是用户故事的计划性和规律性，即客户必须排列故事的优先级。排列优先级是为了优先完成比较重要的部分， 开发人员要识别出越晚实现付出的开发越高的隐形部分。 第十章主要讲的是讨论故 阅读全文

摘要：今天我主要学习了Mnist数据集的大致使用流程以及如何使用Mnist数据集 1、导入工具包 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt #from tensorflow.examples.tut 阅读全文

摘要：在学完前几天的tensorflow基本变量定义和矩阵定义，今天我学习了tensorflow的构造线性回归模型 构造数据并调用matplotlib进行显示 写完代码后，第一次运行报错，原因是因为没有在tensorflow中下载matplotlib模块 将模块下载好之后，第二次运行就成功了 源代码 #导 阅读全文

摘要：今天我主要阅读了《用户故事与敏捷方法》第六、七、八章，这三章给我最深的感受是用户故事的重要性以及应用广泛性。 第六章主要讲的是用户故事在测试上的使用，我们可以用测试充实用户故事的细节，将验收测试融入故事中，从而完善测 试细节和测试标准，并将新的测试以故事的形式充实到原有测试中 第七章主要讲的是以不同 阅读全文

摘要：今天我主要学习了tensorflow中如何创建变量、常量，以及指定的矩阵元素 通过直接调用实现快速创建矩阵变量 #zero ones相当于矩阵直接复制0或者1 tf. zeros([3, 4], int32) ==> [[0, 0, 0,0]，[0，0，0，0]，[0，0，0，0]] #也可以根据需 阅读全文

摘要：今天主要学习了一些tensorflow中的矩阵计算以及简单的输出，首先使用tensorflow必须在python的代码导入tensorflow import tensorflow as tf 在python中，通常创建一个变量并赋值很简单，如 a = 3,但在tensorflow中，通常创建的是矩阵 阅读全文

摘要：今天主要是安装tensorflow以及配置jupyter notebook，按照网上的教程一步一步的进行安装，刚开始一切进行的很顺利，Anaconda3很快安装完成，但安装tensorflow出错，后来发现原因是使用清华的镜像安装很慢，最后换了豆瓣的镜像才成功下载，下载完成之后，使用jupyter 阅读全文