布隆过滤器简介及实现-----源自数学之美

<<数学之美>>中23章介绍的布隆过滤器（Bloom filter），以下是一些算法的实现及应用

1.算法应用

在如那件设计中有个最基本的功能是判断某个元素是否在集合当中，比如爬虫中验证一个url是否被收录过，如果用普通的hash来判断那需要的内存容量是惊人的。布隆过滤器的作用就是能够降低内存用量，他只需要hash表的1/8到1/4就能够解决问题。

3.算法实现

3.1生成指纹函数，这里做了一个简化

void make_fingers(const string &url, const vector&fingers){
    for (int i=0; i

3.2生成映射，将八个指纹映射到1~MAX中的一个自然数，这里的MAX只取到了10000，实际操作中这个数一般为16亿

void make_map(const vector fingers,bitset&result) {
    for(int i=0; i

3.3 验证函数，验证url是否能够匹配到

bool veri_url(const string & url, const bitset result) {
    vectorfingers;
    make_fingers(url, fingers);
    for(int i=; i

3.4 主函数

int main(int argc, char * argv[])
{
    // 需要hash的字符串
    string url = "http://yancey.sinaapp.com";
    // 保存指纹信息
    vector fingers;
    // 保存结果的向量，该向量每个比特位的初始值为0
    bitset result;
    result.reset();
    // First Step 产生八个指纹信息
    make_fingers(url, fingers);
    // Second Step 将这八个指纹信息用一个hash函数对应到1~MAX中的八个自然数.并将Bit向量中这八位设置为1
    make_map(fingers, result);
    // 验证刚才的url
    cout << veri_url(url, result) << endl;
    return 0;
};