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很多人不是特别明白并发编程和并行编程的区别所在，有很多人很容易搞混淆，觉得二者近似相等，本文将用几个浅显易懂的例子，来说明一下什么是并发和并行。
1、任务与多任务
关于什么是进程，什么是线程，这里不打算多说，关于每一种开发语言的多线程处理技术语法上有所区别，原理很多类似，可以查阅相关的参考书。什么是任务呢？其实很简单，在我们生活中，比如我今天要学一首歌，要在操场上散步1000米，然后还要向老师电话汇报研究成果，这是今天的三个任务。在编程语言中，实现某一个任务的一般单元就是“函数”。
2、顺序执行
上面三个任务，如果在一般的单线程执行的程序里面，分别定义三个函数，然后依次顺序执行，即执行完第一个在执行第二个，然后执行第三个，即我先把一首歌学会，然后在操场上散步1000米，然后再给老师汇报，这样做效率低下。我们可以有一个更加高效的办事方法，我在散步的时候，顺便打电话给老说汇报一下今天的成果，然后边散步边听歌，便跟着学，这样效果就高很多，这里的是“并行执行”。
3、并发和并行的一些理解——concurrency and parallellism
并发和并行都是完成多任务更加有效率的方式，但还是有一些区别的，并发（concurrency）,并行（parallellism）,可见他们的确是有区别的。下面通过一些具体的例子进行说明。
例子一：
假设一个有三个学生需要辅导作业，帮每个学生辅导完作业是一个任务
顺序执行：老师甲先帮学生A辅导，辅导完之后再取给B辅导，最后再去给C辅导，效率低下 ，很久才完成三个任务
并发：老师甲先给学生A去讲思路，A听懂了自己书写过程并且检查，而甲老师在这期间直接去给B讲思路，讲完思路再去给C讲思路，让B自己整理步骤。这样老师就没有空 着，一直在做事情，很快就完成了三个任务。与顺序执行不同的是，顺序执行，老师讲完思路之后学生在写步骤，这在这期间，老师是完全空着的，没做事的，所以效率低下。
并行：直接让三个老师甲、乙、丙三个老师“同时”给三个学生辅导作业，也完成的很快。
例子二：
顺序执行：你吃饭吃到一半，电话来了，你一直到吃完了以后才去接，这就说明你不支持并发也不支持并行。
并发：你吃饭吃到一半，电话来了，你停了下来接了电话，接完后继续吃饭，这说明你支持并发。
并行：你吃饭吃到一半，电话来了，你一边打电话一边吃饭，这说明你支持并
理解：
解释一：并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生。
解释二：并行是在不同实体上的多个事件，并发是在同一实体上的多个事件。
解释三：在一台处理器上“同时”处理多个任务，在多台处理器上同时处理多个任务。如hadoop分布式集群
普通解释：
并发：交替做不同事情的能力
并行：同时做不同事情的能力
专业术语：
并发：不同的代码块交替执行
并行：不同的代码块同时执行
并发和并行的意义：
并发和并行都可以处理“多任务”，二者的主要区别在于是否是“同时进行”多个的任务。
但是 涉及到任务分解（有先后依赖的任务就不能做到并行）、任务运行（可能要考虑互斥、锁、共享等）、结果合并
4、CPU的时间观
为什么要进行“并发、并行、多任务、多线程、异步”等等相关的一些操作，就是为了充分利用CPU的巨大潜能，因为很多任务是需要时间的，比如文件的读写、网络数据流的下载等等，如果让CPU处于一个闲置状态，不充分利用它，程序的效率就很低。
站在CPU的角度而言，我就是全心全意搞计算的，你却让我闲着没事干，在我的心里，等待的时间就异常漫长。下面是CPU所谓的时间观：
由此可见，站在人类的角度而言，重启一次也就等了5分钟，还可以接受，可是对于CPU而言，它却感觉等了25000年，这是多么漫长的等待，25000年不做事情，太煎熬了。
5、下面是我推荐的两本关于多任务，并发并行编程的书籍，一本是基于,NET语言的，一本是基于Python语言的。
