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李燕
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2017年8月24日
推荐系统(recommender systems):预测电影评分--构造推荐系统的一种方法:基于内容的推荐
摘要: 如何对电影进行打分:根据用户向量与电影向量的内积 我们假设每部电影有两个features,x1与x2。x1表示这部电影属于爱情片的程度,x2表示这部电影是动作片的程度,如Romance forever里面x1为1.0(说明电影大部分为爱情),x2=0.01(说明里面有一点动作场面)。 还是像以前一样
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posted @ 2017-08-24 16:28 李燕
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推荐系统(recommender systems):预测电影评分--问题描述
摘要: 推荐系统很重要的原因:1》它是机器学习的一个重要应用2》对于机器学习来说,特征是非常重要的,对于一些问题,存在一些算法能自动帮我选择一些优良的features,推荐系统就可以帮助我们做这样的事情。 推荐系统的问题描述 使用电影评分系统,用户用1-5分给电影进行评分(允许评分在0-5之间,为了让在数学
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posted @ 2017-08-24 14:49 李燕
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