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李燕
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2016年2月4日
SVM: 用kernels(核函数)来定义新的features,避免使用多项式,高斯kernel
摘要: 应用kernels来进行非线性分类 非线性分类:是否存在好的features的选择(而不是多项式)--f1,f2,f3.... 上图是一个非线性分类的问题,前面讲过,我们可以应用多项式(features)来构造hypothesis来解决复杂的非线性分类问题。 我们将x1,x2,x1x2.....替换
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posted @ 2016-02-04 17:59 李燕
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