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李燕
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2015年12月16日
Bias vs. Variance(3)---用learning curves来判断bias/variance problem
摘要: 画learning curves可以用来检查我们的学习算法运行是否正常或者用来改进我们的算法,我们经常使用learning cruves来判断我们的算法是否存在bias problem/variance problem或者两者皆有。learning curves--m(trainning size与...
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posted @ 2015-12-16 21:17 李燕
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Bias vs. Variance(2)--regularization and bias/variance,如何选择合适的regularization parameter λ(model selection)
摘要: Linear regression with regularization当我们的λ很大时,hθ(x)≈θ0,是一条直线,会出现underfit;当我们的λ很小时(=0时),即相当于没有做regularization,会出现overfit;只有当我们的λ取intermediate值时,才会刚刚好。那...
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posted @ 2015-12-16 17:01 李燕
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Bias vs. Variance(1)--diagnosing bias vs. variance
摘要: 我们的函数是有high bias problem(underfitting problem)还是 high variance problem(overfitting problem),区分它们很得要,因为有助于我们提升我们的预测准确性。bias problem(underfitting proble...
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posted @ 2015-12-16 15:25 李燕
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