SQL入门（1）

在表示列字段里插入字段内容

SET IDENTITY_INSERT 类别（表） ON;

GO

INSERT  INTO 类别

（类别ID，类别名称）

VALUES (100,N’电器’)

GO

SELECT * FROM 类别

GO

从数据表中查询记录并插入到另一个表中

INSERT INTO 雇员通讯录 SELECT 雇员ID，姓氏，名字，邮政编码，城市，地址，家庭电话 FROM 雇员

其中雇员通讯录表中包含：雇员ID，姓氏，名字，邮政编码，城市，地址，家庭电话这些字段，直接将雇员的表里的记录插入到雇员通讯录表中。

 

INSERT INTO 雇员通讯录（雇员ID，姓氏，名字，邮政编码，城市） SELECT 雇员ID，姓氏，名字，邮政编码，城市 FROM 雇员

插入部分字段

其中把字段 城市 换成‘北京’ 就默认为所有的记录插入北京

在表中插入默认值

INSERT INTO 表 DEFAULT VALUES

UPDATE语句

引用其他表里的字段值更新记录

UPDATE 订单明细

SET 单价=产品.单价

WHERE （订单明细.产品=产品.产品ID）

AND (产品.产品名称=N’牛奶’)

SELECT语句

添加自动计算列

SELECT 订单ID as 订单编号，产品ID as 产品编号，单价*（1.折扣）*数量 as 总价

FROM 订单明细

查看不重复记录

SELECT DISTINCT 货主城市 FROM 订单

如果在货主城市后面再加个字段货主名称时，那么查询的是货主名称和货主城市不同时相同的记录

转换类型函数

CONVERT(DATETIME,’1991.1.1’,102)

获取当前年函数

YERA(Getdate()).YEAR(日期字段)

查询NULL值字段

SELECT * FROM 雇员 WHERE 上级 IS NULL

查询通配符

% 代替零个货多个字符的任意字符串

_ 代替任何单个字符

[] 代替制定范围（[a.f]）或集合（[abcdef]）中的任何单个字符

[^] 代替不属于制定范围[a.f]）或集合（[abcdef]）中的任何单个字符

Join和Union的区别

Join是将两个结果集进行左右合并，一般来说是会水平增加字段数，而Union是上下增加数据条数，数据的条数会增加。

使用SELECT Into为查询结果建立新表

SELECT 产品ID，产品名称 INTO 缺货记录 FROM dbo.产品 where 库存量=0

使用SELECT INTO复制表结构

SELECT * INTO 订单记录 FROM 订单 where 0=1

如果只复制表结构，不复制表数据，使用where0=1，那么返回的是false，就不复制表数据

WITH 建立临时表

WITH 临时表（雇员ID，姓名） AS SELECT 雇员ID，姓名 FROM 雇员 )

CASE @变量 WHEN ‘饮料’ THEN ‘类别：饮料’

           WHEN ‘点心’ THEN ‘类别：点心’

REPLICATE函数

REPLICATE   (   character_expression   ,   integer_expression   )    

SELECT   REPLICATE(au_fname,   2)    
  FROM   authors  
  ORDER   BY   au_fname  

 重复两遍作者的名字。

下面是结果集：  

AbrahamAbraham                                                        
  AkikoAkiko                                                                
  AlbertAlbert                                                            
substring

 substring ("abcdefg",2,4） 返回的是abcdefg字符串从第2位的b开始的后4位
也就是到e结束的字符串 即：bcde

JOIN用法

JOIN 分为：内连接（INNER JOIN）、外连接（OUTER JOIN）。其中，外连接分为：左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右外连接（RIGHT OUTER JOIN）、全外连接（FULL OUTER JOIN），其中外连接的“OUTER”关键字可以省略不写。

例：

表A有列ID，值为：

1

2

3

4

表B有列ID，值为：

3

4

5

6

1.内连接（显示左右两表能完全匹配的数据）：

select A.ID, B.ID from A INNER JOIN B ON A.ID = B.ID

结果为：

3    3

4    4

 

2.左外连接（显示左表所有数据，右表匹配不上的显示为NULL）：

select A.ID, B.ID from A LEFT JOIN B ON A.ID = B.ID

结果为：

1    NULL

2    NULL

3    3

4    4

3.右外连接（显示右表所有数据，左表匹配不上的显示为NULL）：

select A.ID, B.ID from A RIGHT JOIN B ON A.ID = B.ID

结果为：

3    3

4    4

NULL    5

NULL    6

4.全外连接（显示左右两量表所有数据，两表匹配不上的显示为NULL）：

select A.ID, B.ID from A FULL OUTER JOIN B ON A.ID = B.ID

结果为：

1    NULL

2    NULL

3    3

4    4

NULL    5

NULL    6

left out join 左连接,用种简单的话来给你解释哈,若果是左连接.则保留左表所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。同理,若果是right join ,则保留右表所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

在执行SP时，如果存在判断某些条件，可以用IF EXISTS（）执行

        IF EXISTS ( SELECT TOP 1 SlipNo AS SlipNoCnt                      FROM GiftRecvSuppHdr

                     WHERE MoveTypeCode = 'S10'

                       AND ISNULL(RecvDecideChk, '') = ''

                       AND ISNULL(RecvUserID   , '') = ''

                       AND LEFT(CreateDate, 7) <= LEFT(@pFinishedYearMonth, 4) + '-' + RIGHT(@pFinishedYearMonth, 2)

Begiin

End