摘要： 一、算法框架与核心改进点 改进的(μ+λ)-约束差分进化算法（(μ+λ)-CDE）通过多策略变异机制、自适应约束处理模型和动态种群管理提升约束优化性能。其核心改进包括： 混合变异策略：结合rand/1、current-to-best/1和rand/2策略，增强全局探索与局部开发能力。 自适应可行准则 阅读全文