2021年2月15日
基于主成分分类器的异常检测方案
摘要： 提出了一种在训练数据不受监督的情况下，利用鲁棒主成分分类器进行入侵检测的新方案。假设异常可以被视为异常值，从正常情况的主成分和次成分构建入侵预测模型。异常与正常情况之间的度量是主成分空间中的距离。基于占总变化50%的主分量和特征值小于0.20的次分量的距离显示，效果良好。 阅读全文
posted @ 2021-02-15 21:03 影风xzydn 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)