摘要:
方差variance: 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。在概率论与数理统计中,方差(英文Variance)用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。方差是各个数据与平均数之差的平方和的平均数,即s=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2,其中,x_表示样本的平均数,n表示样本的数量,^,xn表示个体,而s就表示方差。 而当用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作为样本X的方差的估计时,发现其数学期望并不是X的方差,而是X方差的(n-1)/n倍,[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(.. 阅读全文
posted @ 2014-01-07 19:49 xzchen_cg 阅读(7174) 评论(0) 推荐(0)
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