性能测试

1.并发用户数

系统用户数：系统额定的用户数量，如一个OA系统，可能使用该系统的用户总数是2000个，那么这个数量，就是系统用户数 

 同时在线用户数：在一定的时间范围内，最大的同时在线用户数量 

平均并发用户数：在同一时刻与服务器进行了交互的在线用户数量。

平均并发用户数的计算：C=nL / T 

其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数，L是一天内用户从登录到退出的平均时间（操作平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统） 

并发用户数峰值计算： C^约等于C + 3*根号C   

其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论

         假设有一个OA系统，该系统有3000个用户，平均每天大约有400个用户要访问该系统，对一个典型用户来说，一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时，在一天的时间内，用户只在8小时内使用该系统。

则根据公式（1）和公式（2），可以得到：

               C = 400*4/8 = 200

               C’≈200+3*根号200 = 242 

2.响应时间

响应时间：对请求作出响应所需要的时间

3.系统资源利用率

4.CPU<50%，Load<CPU核数

5.内存：每10分钟full gc<1

6.磁盘IO：无明显线程写磁盘阻塞

7.网络连接：连接数保持稳定

8.基准测试：选取定量的用户数如5、10、15

9.压力测试：选取超需求一定位数用户数如5~10倍

10.容量测试：找出系统拐点或业务极限点

11.稳定性测试：长时间的基准测试

12.并发用户：测试工具同时起的线程数

13.思考时间：每两次请求之间的间隔时间

计算思考时间的一般步骤：

C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数，L是一天内用户从登录到退出的平均时间（操作平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统），F 为吞吐量，R表示每个虚拟用户发出的请求数，T表示性能测试所用的时间，VU表示虚拟用户个数，TS为用户思考时间

A、首先计算出系统的并发用户数 

C=nL / T     F=R×C

B、统计出系统平均的吞吐量 

F=VU * R / T =R×C 

C、统计出平均每个用户发出的请求数量 

      R=u*C*T/VU 

D、根据公式计算出思考时间 

TS=T/R 

15.平均响应时间：以此度量响应时间

16.TPS：每秒事务数，取决于事务粒度

17.失败率：失败请求比例，不同系统要求不同