摘要： 论文地址 NLP的数据增强可以防止过拟合，为深度学习系统注入先验知识提供了最简单的方法，并为这些模型的泛化能力提供了一个视角。 背景 对图像进行语义保留增强很容易，但在文本领域要做到这一点要困难得多。 对迁移学习、自监督学习等很大的意义 文本数据增强的主题 加强决策边界:数据增强通过扰动数据(删除或 阅读全文