当前标签：MindSpore（深度学习计算框架）

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ubuntu18.04server系统（cuda11.1）环境下进行mindspore_gpu_1.5版本源码编译 Angry_Panda 2021-10-27 14:21 阅读:174 评论:0 推荐:0   
为什么使用服务器CPU运算Tensorflow、Pytorch代码会导致近百个逻辑核心的CPU使用率高达100%呢 Angry_Panda 2021-08-13 10:45 阅读:2080 评论:2 推荐:0   
国产计算框架mindspore在gpu环境下1.3.0版本的分布式计算组件安装 ——（openmpi 和 nccl 的安装，配置，示例代码的运行） Angry_Panda 2021-07-26 23:34 阅读:808 评论:2 推荐:0   
国产计算框架mindspore在gpu环境下编译分支r1.3，使用suod权限成功编译并安装，成功运行——（修复部分bug，给出具体编译和安装过程）—— 第二部分：源码编译及编译后文件安装、运行 Angry_Panda 2021-07-26 09:50 阅读:375 评论:0 推荐:0   
国产计算框架mindspore在gpu环境下编译分支r1.3，使用suod权限成功编译并安装，成功运行——（修复部分bug，给出具体编译和安装过程）—— 第一部分：依赖环境的安装 Angry_Panda 2021-07-25 21:29 阅读:286 评论:0 推荐:0   
国产计算框架Mindspore1.3.0 gpu源代码中的cmake文件存在问题（bug）,openmpi的url错误，导致不能正常编译——成功解决mindspore-gpu-1.3.0版本不能从源代码中编译的问题 Angry_Panda 2021-07-25 20:58 阅读:183 评论:0 推荐:0   
MindSpore1.3.0 GPU pip方式安装 —— Ubuntu18.04系统 （最终安装结果为成功）需要管理员权限，sudo安装 Angry_Panda 2021-07-24 13:53 阅读:211 评论:0 推荐:0   
国产深度学习框架mindspore-1.3.0 gpu版本无法进行源码编译 Angry_Panda 2021-07-24 10:37 阅读:1367 评论:2 推荐:0   
记一次失败记录： MindSpore1.3.0 GPU 源码安装 —— Ubuntu18.04系统 （最终安装结果为失败） Angry_Panda 2021-07-21 22:58 阅读:678 评论:2 推荐:0   
深度强化学习算法（深度强化学习框架）为考虑可以快速适用多种深度学习框架建议采用弱耦合的软件设计方法——快速适用于多种深度学习计算框架的深度强化学习框架设计方案 Angry_Panda 2021-07-17 21:41 阅读:682 评论:0 推荐:0   
分布式深度学习计算框架依赖环境——NCCL的安装 Angry_Panda 2021-07-17 13:20 阅读:7639 评论:0 推荐:0   
docker容器下安装nccl失败，报错：Failed to init nccl communicator for group，init nccl communicator for group nccl_world_group Angry_Panda 2021-07-17 13:14 阅读:2343 评论:0 推荐:0   
MindSpore分布式并行训练 （GPU-Docker）mindspore—1.2.1—gpu—docker版本运行报错，Failed to init nccl communicator for group，init nccl communicator for group nccl_world_group Angry_Panda 2021-07-16 23:44 阅读:666 评论:2 推荐:0   
（续）MindSpore计算框架如何发布训练好的模型到官方模型仓库MindSpore_Hub上 —— 对fork的MindSpore_Hub进行PR提交 Angry_Panda 2021-07-15 22:39 阅读:100 评论:0 推荐:0   
MindSpore计算框架如何发布训练好的模型到官方模型仓库MindSpore_Hub上 Angry_Panda 2021-07-15 14:04 阅读:166 评论:0 推荐:0   
【转载】 docker挂载volume的用户权限问题,理解docker容器的uid Angry_Panda 2021-07-14 21:11 阅读:955 评论:0 推荐:0   
（续）使用MindSpore_hub 进行 加载模型用于推理或迁移学习 Angry_Panda 2021-07-13 20:18 阅读:188 评论:0 推荐:0   
使用MindSpore_hub 进行 加载模型用于推理或迁移学习 Angry_Panda 2021-07-13 13:07 阅读:521 评论:0 推荐:0   
在计算框架MindSpore中手动保存参数变量（Parameter 变量）—— from mindspore.train.serialization import save_checkpoint Angry_Panda 2021-07-12 16:13 阅读:374 评论:0 推荐:0   
MindSpore 计算框架 模型参数 和 优化器 参数的重新载入 Angry_Panda 2021-07-12 10:55 阅读:673 评论:0 推荐:0   
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