11 2020 档案

强化学习中经验池的替代设计——A3C算法
摘要:读论文《Asynchronous methods for deep reinforcement learning》有感 阅读全文

posted @ 2020-11-27 19:47 Angry_Panda 阅读(587) 评论(3) 推荐(0)

老旧房屋,顶楼供暖期不停的暖气有水流声,以及特别大的咕隆声————原因分析
摘要:由于所在楼房属于老旧房屋,供暖的管道设计如图: 供暖初期,一般管道中有大量气体,需要顶楼排气阀长时间的打开排气。供暖稳定后管道中基本没有太多气体,或者管道中气体较少,这时只需要定期的打开排气阀门,偶尔排下气,或者基本不用再打开进行排气了。 管道中含有气体时,顶楼主管道示意图: 如果供暖初期不打开排气 阅读全文

posted @ 2020-11-24 08:32 Angry_Panda 阅读(2729) 评论(1) 推荐(0)

强化学习算法之DQN算法中的经验池的实现,experience_replay_buffer部分的实现
摘要:本文的相关链接: github上DQN代码的环境搭建,及运行(Human-Level Control through Deep Reinforcement Learning)conda配置 经验池的引入算是DQN算法的一个重要贡献,而且experience replay buffer本身也是算法中比 阅读全文

posted @ 2020-11-23 13:21 Angry_Panda 阅读(4746) 评论(4) 推荐(1)

【转载】 校正Ubuntu时间为北京时间
摘要:版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_37421762/article/details/86160119 一般情况下,Ubuntu时间与实际时间相差8小时,因为他的时区设置 阅读全文

posted @ 2020-11-23 10:21 Angry_Panda 阅读(643) 评论(0) 推荐(0)

使用GPU计算时,单精度float32类型和半精度float16类型运算效率的区别
摘要:最近在看资料时发现写着使用float16 半精度类型的数据计算速度要比float32的单精度类型数据计算要快,因为以前没有考虑过数据类型对计算速度的影响,只知道这个会影响最终的计算结果精度。于是,好奇的使用TensorFlow写了些代码,试试看看是否有很大的区别,具体代码如下: import ten 阅读全文

posted @ 2020-11-20 15:39 Angry_Panda 阅读(4854) 评论(1) 推荐(0)

所在单位近日购入Dell poweredge T640型号服务器,安装Ubuntu18.04.5 server操作系统,服务器万兆网卡,网线连接到千兆交换机上,不能识别网卡——解决方案
摘要:如题目所说: 所在单位近日购入Dell poweredge T640型号服务器,安装Ubuntu18.04.5 server操作系统,服务器万兆网卡,网线连接到千兆交换机上,不能识别网卡。 服务器 T640 dell的poweredge 开机进入系统: 发现系统中没有识别本身自带的两块万兆网卡。 在 阅读全文

posted @ 2020-11-17 14:36 Angry_Panda 阅读(2688) 评论(0) 推荐(0)

ubuntu 18.04系统下CPU实时频率查看工具 cpupower
摘要:1. cpupower 安装 sudo apt install linux-tools-common 2. CPU实时频率查看 watch -n 1 sudo cpupower monitor 结果: 3. cpupower的其他命令 3.1 查看当前所有CPU的信息 sudo cpupower - 阅读全文

posted @ 2020-11-15 22:55 Angry_Panda 阅读(15816) 评论(0) 推荐(0)

【转载】 当模型预测控制遇见机器学习
摘要:原地址: https://mp.weixin.qq.com/s/mZpEbGLKanPgqZLr7glsww 深蓝教育服务号 编者荐语: 本文没有复杂的公式,而是通过易懂的语言,深入浅出讲解了模型预测控制遇到机器学习之后会产生什么样的火花。 最近几年,人工智能和机器学习受到了各行各业的热捧,已经不再 阅读全文

posted @ 2020-11-15 14:08 Angry_Panda 阅读(996) 评论(1) 推荐(0)

对于强化学习算法中的AC算法(Actor-Critic算法) 的一些理解
摘要:AC算法(Actor-Critic算法)最早是由《Neuronlike Adaptive Elements That Can Solve Difficult Learning Control Problems Neuronlike Adaptive Elements That Can Solve D 阅读全文

posted @ 2020-11-08 23:20 Angry_Panda 阅读(3854) 评论(0) 推荐(0)

工作站CPU超频,通过测试软件的压力测试就OK了吗?终极测试还是要看具体的应用场景
摘要:最近想起超频试试自己年初入手的工作站,也是纯玩,超超频,看看是什么个体验,不过这个过程中还真有所学习。 由于电脑的主板,电源,散热等配的都比较高端,所以上来直接超频5.2G,电压选择为自动,不过再整个测试阶段发现电压一直都是1.3v多,并没有跳到1.4v, 所以也算是凑合。各种跑程序,各种测试,发现 阅读全文

posted @ 2020-11-08 11:41 Angry_Panda 阅读(1040) 评论(0) 推荐(0)

一个好主板对CPU超频的现实意义————一次超频经历 (z390ws华硕工作站主板+i7-9700k CPU ,Ubuntu18.04.5系统,8核心超频 5.2Ghz以上,单核心满负荷运转可以稳定运行10多分钟后才重启)
摘要:本人于今年2020年1月份在某宝上购买了一款workstation主板,也就是工作站主板,传说中的华硕Z390WS主板(购入价格为3900元),由于当时手里有些小钱,又弄了一个大蝴蝶1350w的电源(1500元以内),散热器为一个中高配的猫散(600多元),CPU为i7-9700k (2700元)。 阅读全文

posted @ 2020-11-06 21:40 Angry_Panda 阅读(1234) 评论(0) 推荐(0)

台式机,华硕主板z390ws,cpu为i7-9700k 安装Ubuntu18.04系统 使用独立显卡工作 (但是显示器HDMI线缆插在主板的HDMI插槽)开机进入系统运行几分钟后自动重启,此时主板显示错误码为AMI错误
摘要:如题: 手上有这样一台新的工作站,配置为华硕主板z390ws,cpu为i7-9700k ,独立显卡为技嘉2060super, 安装Ubuntu18.04系统 。 在主板bios中进行设置(设置使用 PCI插槽中的显卡),将工作显卡设置为独立显卡(系统中已经安装过独立显卡的驱动),于是使用独立显卡工作 阅读全文

posted @ 2020-11-06 14:08 Angry_Panda 阅读(797) 评论(0) 推荐(0)

读《Simple statistical gradient-following algorithms for connectionist reinforcement learning》论文 提出Reinforce算法的论文
摘要:《Simple statistical gradient-following algorithms for connectionist reinforcement learning》发表于1992年,是一个比较久远的论文,因为前几天写了博文: 论文《policy-gradient-methods-f 阅读全文

posted @ 2020-11-05 09:08 Angry_Panda 阅读(3115) 评论(0) 推荐(2)

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