小妍妍说

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2018年7月18日 #

拉普拉斯平滑(Laplace Smoothing)

摘要: 来源: https://www.cnblogs.com/bqtang/p/3693827.html 背景: 零概率问题,就是在计算实例的概率时,如果某个量x,在观察样本库(训练集)中没有出现过,会导致整个实例的概率结果是0。在文本分类的问题中,当一个词语没有在训练样本中出现,该词语调概率为0,使用连 阅读全文

posted @ 2018-07-18 11:17 小妍妍说 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)

统计自然语言处理-预备知识

摘要: 恢复内容开始 统计自然语言处理 预备知识 目录 统计自然语言处理 预备知识一、概率论1.1 期望和方差1.2 边缘概率密度二、信息论2.1 信息量2.2 熵2.3 互信息2.4 交叉熵2.5 相对熵(KL距离)2.6 联合熵2.7 条件熵 一、概率论 1.1 期望和方差 期望值是指随机变量所取值的概 阅读全文

posted @ 2018-07-18 10:39 小妍妍说 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)

统计自然语言处理-预备知识

摘要: 统计自然语言处理 预备知识 目录 统计自然语言处理 预备知识一、概率论1.1 期望和方差1.2 边缘概率密度二、信息论2.1 信息量2.2 熵2.3 互信息2.4 交叉熵2.5 相对熵(KL距离)2.6 联合熵2.7 条件熵 一、概率论 1.1 期望和方差 期望值是指随机变量所取值的概率平均。 方差 阅读全文

posted @ 2018-07-18 10:33 小妍妍说 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)