12 2014 档案

MLE和MAP
摘要：MAP Maxium a Posterior 最大后验概率MLE Maxium Likelihood Estimator 极大似然估计给定样本$\mathcal{D} = \\{ x_i\\}_i^N$是独立的，依概率$P(x|y)$抽样得到。那么求解\[y^{\star} = \arg \max_... 阅读全文
posted @ 2014-12-25 21:35 小雨初晴爱学习 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)
朴素贝叶斯
摘要：# 三要素prior posterior likehood# 先验估计## 假设先验是二项分布（多项分布）## 假设先验是beta分布（？？dirichlet 分布）# 贝叶斯置信网络 阅读全文
posted @ 2014-12-25 21:01 小雨初晴爱学习 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)
列联表和crosstab（MATLAB）
摘要：# 二维列联表二维列联表又称 $r \times s$ 列联表。我们从两种角度观察一组数据。第一种将被观察对象分为$r$类，比如，被调查群体吸烟和不吸烟的人数。第二种将被观察对象分为$s$类，比如，被调查群体中患肺癌和未患肺癌的人数。此时二维列联表是一个矩阵$X \in \mathbb{N}^{r ... 阅读全文
posted @ 2014-12-18 15:09 小雨初晴爱学习 阅读(3288) 评论(0) 推荐(0)
一些gassian分布假设的，并假设均值依赖于隐藏层，方差固定的模型
摘要：PPCA_probabilistic principal component analysisM. E. Tipping and C. M. Bishop, “Probabilistic principal componentanalysis,”Journal of the Royal Statis... 阅读全文
posted @ 2014-12-16 15:30 小雨初晴爱学习 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
《统计学习方法》读书笔记一：感知机
摘要：# 感知机模型感知机是一种线性分类模型。假设输入空间是$X \subseteq \mathbb{R}^n $，输出空间是$Y = {-1, 1}$，定义从$X$到$Y$的如下函数\[f(x) = \mbox{sign}(w^Tx + b)\]其中$x \in X$, $w \in \mathbb{R... 阅读全文
posted @ 2014-12-11 16:13 小雨初晴爱学习 阅读(289) 评论(0) 推荐(0)
MRF马尔科夫随机场
摘要：Hinton和Ranzato最新的文章http://www.cs.toronto.edu/~vmnih/docs/ranzato_pami13.pdf中用到了MRF马尔科夫随机场。一篇博客http://blog.csdn.net/polly_yang/article/details/9716591无... 阅读全文
posted @ 2014-12-06 15:22 小雨初晴爱学习 阅读(796) 评论(0) 推荐(0)
测试
摘要：```\begin{align}& \frac{{ - b \pm \sqrt {{b^2} - 4ac} }}{{2a}} \\\\& \frac{{\sqrt {{c^2} - {d^2}} }}{{3a}}\end{align}```显示如下\begin{align}& \frac{{ - b... 阅读全文
posted @ 2014-12-02 13:43 小雨初晴爱学习 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)