MySQL数据库基础

连接数据库

  1. 命令行连接！

    数据库xxx语言 CRUD 增删改查！ CV程序猿 API程序猿 CRUD程序猿！（业务！）

    DDL 定义

    DML 操作

    DQL 查询

    DCL 控制

操作数据库（了解）

操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表的数据

  1. 创建数据库

  2. 删除数据库

  3. 使用数据库

  4. 查看数据库

数据库的列类型

  1. 数值

  2. 字符串

    • char 和varchar的单位是字节 tinytext和text的单位是比特 一字节等于八个比特

  3. 时间日期

    java.util.Date

  4. null

数据库的字段属性（重点）

  1. Unsigned

    • 无符号的整数

    • 声明了该列不能声明为负数

  2. zerofill

    • 0填充

    • 不足的位数，使用0来填充，int(3)，5---->005

  3. 自增

    • 通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上 +1（默认）

    • 通常用来设计唯一的主键~ index，必须是整数类型

    • 可以自定义设计主键自增的起始值和步长

  4. 非空 null not null

    • 假设设置为not null，如果不给它赋值，就会报错！

    • null，如果不填写值，默认就是null

  5. 默认

    • 设置默认的值！

    • sex，默认值为 男，如果不指定该列的值，则会有默认的值！

  6. 拓展

创建数据库表（重点）

       

  • 格式：

  • 常用命令：

数据表的类型

  1. 数据库引擎

    1. 区别：

    2. 常规操作：

  2. 在物理空间存在的位置

    1. 所有的数据库文件都存在data目录下，一个文件夹就对应一个数据库

      1. 本质还是文件的存储！

    2. MySQL引擎在物理文件上的区别

      • InnoDB 在数据库表中只有一个*.frm文件，以下上级目录下的ibdata1文件

      • MYISAM对应文件

        • *.frm 表结构的定义文件

        • *.MYD 数据文件（data）

        • *.MYI 索引文件（index）

  3. 设置数据库表的字符集编码

    1. charset=utf8

    2. 不设置的话，会是MySQL默认的字符集编码~（不支持中文！）

    3. MySQL的默认编码是Latin1，不支持中文

    4. 在my.ini中国配置默认的编码

      character-set-server=utf8

修改删除表

  1. 修改

  2. 删除

  3. 所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错~

  4. 注意点：

    • `` 所有字段名，使用这个包裹！

    • 注释 -- /**/

    • sql关键字大小写敏感，建议写小写

    • 所有的符号全部用英文！

MySQL数据管理

  1. 外键（了解）

    1. 方式一：在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）

    2. 删除有关键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表（从表），再删除被引用的表（主表）

    3. 方式二：创建表成功后，添加外键约束

    4. 以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用！（避免数据库过多造成困扰，这里了解即可~）

    5. 最佳实践

      • 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（代表数据）和列（代表字段）

      • 我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）

  2. DML语言（全部记）

    1. 数据库意义：数据存储和数据管理

    2. DML语言：数据操作语言

      • insert

      • update

      • delete

  3. 添加

    1. insert

  4. 修改

    1. update

    2. where 子句 运算符 id等于耨个值，大于某个值，在某个区间内修改

    3. 操作会返回布尔值

    4. 操作符

    6. 语法：

    7. 【注意】：

  5. 删除

  6. TRUNCATE命令

    作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变！

  7. delete和TRUNCATE区别

                        

                          

DQL查询数据（最重点）

  1. DQL

    （Data Query LANGUAGE：数据查询语言）

    • 所有的查询操作都用它 select

    • 简单的查询，复杂的查询它都能做~

    • 数据库中最核心的语言，最重要的语句

    • 使用频率最高的语句

      1.select完整的语法

  2. 指定查询字段

    1. 有的时候，列名字不是那么的见名知意，我们就起别名，用as： 字段名 as 别名 ；表名 as 别名

    2. 去重 distinct

    1. 数据库的列（表达式）

                 

    1. 数据库中的表达式：文本值、列、null、函数、计算表达式、系统变量...

  3. where条件子句

  4. 作用：检索数据中符合条件的值

  5. 逻辑运算符

    • 案例：

  6. 模糊查询：比较运算符

    • 案例：

  7. 联表查询

    1. join对比

    on是先筛选后关联，where是先关联后筛选

    inner join 不会查出多余的字段，也不会查出空串！

    • 案例：

    1. 自连接

      1. 自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表即可

                   

      • 操作：查询父类对应的子类关系

      • 代码实现

  8. 分页和排序

    1. 排序

    2. 分页

  9. 子查询

    1. where（这个值是计算出来的）

      • 案例：

  10. 分组和过滤

MySQL函数

  1. 常用函数

  2. 聚合函数（常用）

    1. 常用聚合函数

    2. 案例：

  3. 数据库级别的MD5加密（拓展）

    1. 什么是MD5？

      • 主要增强算法复杂度和不可逆性

      • MD5不可逆，具体的值得MD5值是一样的

      • MD5破解网站的原理，背后有一个字典,MD5加密后的值，加密前的值

    2. 案例：

事务

  1. 什么是事务

    要么都成功，要么都失败

    将一组SQL放在一批次中去执行~

    1. 事务特性：ACID原则，一致性，隔离性，持久性 （脏读，幻读......）

      1. 原子性 -- 要么都做，要么都不做！

      2. 一致性

      3. 持久性

      4. 隔离性 -- 互不干扰

    2. 隔离所导致的问题

      1. 脏读

      2. 不可重复读

      3. （虚读）幻读

    3. 案例：

索引

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。

提取句子主干，就可以得到索引的额本质：索引是数据结构。

  1. 索引的分类

    在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

              

    • 基础语法：

  2. 测试索引

    • 有索引：

    • 无索引：

    索引在小数据量的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显~

  3. 索引原则

    • 索引不是越多越好

    • 不要对经常变动数据加索引

    • 小数据量的表不需要加索引

    • 索引一般加在常用来查询的字段上!

    1. 索引的数据类型

      • Hash类型的索引

      • Btree：InnoDB的默认的数据结构~

      • 阅读：

权限管理和备份

  1. 用户管理

    1. SQL yog可视化管理

    2. SQL命令操作

      1. 用户表：mysql.user

      2. 本质：对这张表进行增删改查

  2. MySQL备份

    1. 为什么备份：

      • 保证重要的数据不丢失

      • 数据转移

    2. MySQL数据库备份的方式

      • 直接拷贝物理文件

      • 在sqlyog这种可视化工具中手动导出

        • 在想要导出的表或者库中，右键，选择备份或导出

      • 使用命令行导出 mysqldump 命令行使用

    3. 假设你要备份数据库，防止数据丢失。

      把数据库给朋友！sql文件给别人即可！

规范数据库设计

  1. 为什么需要设计

    当数据库比较复杂的时候，我么就需要设计了

    1. 糟糕的数据库设计：

      • 数据冗余，浪费空间

      • 数据插入和删除都会麻烦、会产生异常【屏蔽使用物理外键】

      • 程序的性能差

    2. 良好的数据库设计：

      • 节省内存空间

      • 保证数据库的完整性

      • 方便我们开发系统

    3. 软件开发中，关于数据库的设计

      1. 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求

      2. 概要设计：设计关系图E-R图

    4. 设计数据库的步骤：（个人博客）

      • 收集信息，分析需求

        • 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）

        • 分类表（文章的分类，谁创建的）

        • 文章表（文章的信息）

        • 评论表

        • 友链表（友链信息）

        • 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主字段） key:value

        • 说说表（发表心情... id...contennt...create_time)

      • 标识实体（把需求落到每个地段）

      • 标识实体之间的关系

        • 写博客：user-->blog

        • 创建分类：user-->category

        • 关注：user->user

        • 友链：links

        • 评论：user-user-blog

  2. 三大范式

    1. 为什么需要数据规范化？

      • 信息重复

      • 更新异常

      • 插入异常

        • 无法正常显示信息

      • 删除异常

        • 丢失有效信息

    2. 三大范式

      1. 第一范式

        • 原子性：保证每一列不可再分

      2. 第二范式

        • 前提：满足第一范式

        • 每张表只描述一件事情

      3. 第三范式

        • 前提：满足第一范式和第二范式

        • 需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

    3. 规范性和性能的问题

      • 关联查询的表不得超过三张表

JDBC（重点）

  1. 数据库驱动

    • 驱动：声卡、显卡、数据库

    • 我们的程序会通过数据库驱动和数据库打交道！

  2. JDBC

    1. SUN公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个（Java操作数据库的）规范，俗称JDBC。

    2. 这些规范的实现由具体的厂商去做~

    3. 对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC接口的操作即可！

    4. 需要的包：

  3. 第一个JDBC程序

    1. 创建一个普通项目

    2. 导入数据库驱动

    3. 编写测试代码：

      口诀:贾琏欲执事(加连预执释) 引入依赖,加载驱动 连接数据库 创建预编译语句 设置参数,执行sql 关闭连接,释放资源

      1. 程序：

      2. 步骤总结：

      3. DriverManager

      4. URL

      5. Statement执行SQL的对象 PrepareStatement 执行SQL的对象

      6. ResultSet查询的结果集：封装了所有的查询结果

        获得指定的数据类型

      7. 遍历，指针

      8. 释放资源

    4. statement对象

       

      1. CRUD操作-create

      2. CRUD操作-delete

      3. CRUD操作-update

      4. CRUD操作-read

      5. SQL注入的问题

        1. sql存在漏洞 ，会被攻击导致数据泄露，SQL会被拼接 or

      6. PreparedStatement对象

        PreparedStatement可以防止SQL注入。效果更好！

        1. 新增

        2. 删除

        3. 更新

        4. 查询

        5. 防止SQL注入

      7. 使用IDEA连接数据库

        1. 连接数据库

        2. 连接成功后，可以添加数据库

        3. 双击数据库

        4. 更新数据

        5. 编写数据库代码

        6. 连接失败，查看原因

      8. 事务

        要么都成功，要么都失败！

        1. ACID原则

        2. 隔离性的问题：

        3. 代码实现

      9. 数据库连接池

        1. 数据库连接 -- 执行完毕 -- 释放

        2. 连接 -- 释放十分浪费系统资源

        3. 池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的

          1. 最小连接数

          2. 最大连接数

          3. 等待超时

        4. 编写连接池。实现一个接口 DataSource

        5. 开源数据源实现

          1. DBCP

          2. C3P0

          3. Druid：阿里巴巴

        6. 使用了这写数据库连接池之后，我们在项目中就不需要编写连接数据库的代码了！

        7. DBCP

          1. 需要用到的jar包

        8. C3P0

          1. 需要用到的jar包

        9. 结论

          无论使用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变。

参考链接：https://www.bilibili.com/video/BV1NJ411J79W?p=28

 

posted @ 2021-03-17 22:17  守漠待花开  阅读(76)  评论(0)    收藏  举报