2025年9月8日
MAG-GNN: Reinforcement Learning Boosted Graph Neural Network | 代码 |
摘要： 论文信息 论文标题：MAG-GNN: Reinforcement Learning Boosted Graph Neural Network论文作者：论文来源：论文地址：link论文代码：link Abstract 一、段落核心背景：GNN 领域的核心矛盾 1.1 GNN 的发展现状与痛点 GNN 阅读全文
posted @ 2025-09-08 17:29 Blairs 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)
GCFExplainer: Global Counterfactual Explainer for Graph Neural Networks
摘要： 论文信息 论文标题：GCFExplainer: Global Counterfactual Explainer for Graph Neural Networks论文作者：论文来源：ICLR 2023论文地址：link论文代码：link Abstract 1. GNN 的应用场景与可解释性需求 1） 阅读全文
posted @ 2025-09-08 17:28 Blairs 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
DAG Matters! GFlowNets Enhanced Explainer For Graph Neural Networks | 代码 | GNNs、GFlowNets、Instance-level Explanation、Cut Vertex Matrix、Subgraph Generation
摘要： 论文信息 论文标题：DAG Matters! GFlowNets Enhanced Explainer For Graph Neural Networks论文作者：李文倩、李银川、李志刚、郝建业、庞燕论文来源：ICLR 2023论文地址：link论文代码：link Abstract 一、研究背景与核 阅读全文
posted @ 2025-09-08 15:18 Blairs 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
CORE: Towards Scalable and Efficient Causal Discovery with Reinforcement Learning | 代码 | 因果发现、强化学习、部分可观测马尔可夫决策过程、泛化性、干预规划
摘要： 论文信息 论文标题：CORE: Towards Scalable and Efficient Causal Discovery with Reinforcement Learning论文作者：Andreas W.M. Sauter, Nicolò Botteghi, Erman Acar, Aske 阅读全文
posted @ 2025-09-08 11:56 Blairs 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
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