小宇无敌

摘要： 目录一、Python 在统计分析中的核心优势二、前期准备：必备库安装与数据导入1. 安装核心库2. 数据导入与初步探索三、Python 统计分析核心操作1. 描述性统计（单变量分析）2. 相关性分析（双变量 / 多变量分析）四、假设检验全流程（Python 实操）1. 假设检验核心步骤2. 常用假设 阅读全文

摘要： 作为一名数据科学从业者，试过不少 Python 环境配置工具，最终还是把 Anaconda 列为 “入门必装软件”—— 尤其是 2024.02 最新版，不仅修复了旧版的兼容性问题，还默认集成了适配 Python 3.11 的科学包，新手不用再纠结 “库版本不匹配”“安装失败” 等坑。不管是做数据分析、机器学习，还是深度学习入门，它都能一站式搞定环境搭建，省去手动装库的麻烦，今天就把这份亲测有效的安装 + 优化经验分享给大家～ 阅读全文