摘要: 官方记录:https://github.com/vectordotdev/vector/issues/2137 目前只支持file、docker [sources.multiline_logs] type = "file" include = [ "/opt/multiline.log" ] [so 阅读全文
posted @ 2023-10-13 18:38 XSWClevo 阅读(438) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转自:https://blog.csdn.net/qq_65377318/article/details/125867992 自用第六种 阅读全文
posted @ 2023-09-12 15:28 XSWClevo 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: public static List<Node> buildSourceData() { // 124 35 return new ArrayList<>(){{ add(new Node(1, 0, "一")); add(new Node(2, 1, "二")); add(new Node(3, 阅读全文
posted @ 2023-09-11 09:56 XSWClevo 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 官网地址:https://vector.dev/ 聚合文档地址:https://vector.dev/docs/reference/configuration/transforms/aggregate/ 解释: [transforms.my_transform_id] type = "aggrega 阅读全文
posted @ 2023-09-01 10:59 XSWClevo 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ```java package com.example.demo; import cn.hutool.core.lang.Console; import cn.hutool.system.oshi.CpuInfo; import cn.hutool.system.oshi.OshiUtil; imp 阅读全文
posted @ 2023-08-30 21:35 XSWClevo 阅读(466) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 聚合查询: ``` sql SELECT toStartOfInterval(CREATE_TIME, INTERVAL 60 SECOND) AS interval_start, ROUND(AVG(CPU_USED), 1) AS avg_cpu_used, ROUND(AVG(MEMORY_U 阅读全文
posted @ 2023-08-30 16:40 XSWClevo 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ### 实现: 1. 覆盖官方的InternalDriver 2. 实现Driver接口,实现自己的一套Driver 3. 注册到Driver中 > 代码如下: 只贴上核心代码: > 自定义数据源: ```java // 自定义数据源: @Configuration public class MyD 阅读全文
posted @ 2023-08-25 10:06 XSWClevo 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 删除topic:/bin/kafka-topics --delete --topic test --bootstrap-server localhost:9092 新增topic: /bin/kafka-topics --create --topic test --bootstrap-server 阅读全文
posted @ 2023-08-22 15:48 XSWClevo 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 首先需要下载以下几个软件:需要root BusyBox(必要) Linux Deploy(必要) VNC Viewer(有没有无所谓) FRP(内网穿透) JuiceSSH (没有电脑可以使用这个) 以上软件的功效是干什么的可以自行百度; 文件地址:https://wwc.lanzouq.com/i 阅读全文
posted @ 2023-08-17 14:30 XSWClevo 阅读(665) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 重复消费 可能导致的原因 kafka默认一次消费的时长为5s 解决:加快业务处理速度,可使用多线程,修改默认消费的时间 自动提交 解决:如果第一点按上面要求无法解决,将自动提交修改为手动提交,即可解决kafka.consumer.enableauto-commit: false #这是将自动提交关闭 阅读全文
posted @ 2023-08-10 10:26 XSWClevo 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)