2020年11月16日
Gaussian Mixture Model - Python实现
摘要： 算法特征:①. 高斯分布作为基函数; ②. 多个高斯分布进行凸组合; ③. 极大似然法估计概率密度. 算法推导:GMM概率密度形式如下:\begin{equation}p(x) = \sum_{k=1}^{K}\pi_kN(x|\mu_k, \Sigma_k)\label{eq_1}\end{equ 阅读全文
posted @ 2020-11-16 22:24 LOGAN_XIONG 阅读(1259) 评论(0) 推荐(0)