2020年9月20日
AdaBoost - Python实现
摘要： 算法特征:①. 模型级联加权(级联权重); ②. 样本特征选择; ③. 样本权重更新(关联权重) 算法原理:Part Ⅰ:给定如下原始数据集:\begin{equation}D = \{(x^{(1)}, \bar{y}^{(1)}), (x^{(2)}, \bar{y}^{(2)}), \cdot 阅读全文
posted @ 2020-09-20 20:33 LOGAN_XIONG 阅读(376) 评论(0) 推荐(0)