2020年5月17日
Smooth Support Vector Clustering - Python实现
摘要： 算法特征:①所有点尽可能落在球内; ②极小化球半径; ③极小化包络误差. 算法推导:Part Ⅰ: 模型训练阶段 $\Rightarrow$ 形成聚类轮廓SVC轮廓线方程如下:\begin{equation}h(x) = \|x - a\|_2 = \sqrt{x^{\mathrm{T}}x - 2 阅读全文
posted @ 2020-05-17 19:16 LOGAN_XIONG 阅读(667) 评论(0) 推荐(0)