2020年3月5日
Smooth Support Vector Machine - Python实现
摘要： 算法特征:①. 所有点尽可能正确分开; ②. 极大化margin; ③. 极小化非线性可分之误差. 算法推导:Part Ⅰ线性可分之含义:包含同类型所有数据点的最小凸集合彼此不存在交集.引入光滑化手段:plus function: \begin{equation*}(x)_{+} = \max \{ 阅读全文
posted @ 2020-03-05 12:20 LOGAN_XIONG 阅读(637) 评论(0) 推荐(0)