2019年11月10日
BFGS(1) - Python实现
摘要： 算法特征:利用函数$f(\vec{x})$的1阶信息, 构造其近似的二阶Hessian矩阵. 结合Armijo Rule, 在最优化过程中达到超线性收敛的目的. 算法推导:为书写方便, 引入如下两个符号$B$、$D$分别表示近似Hessian矩阵及其逆矩阵:\begin{equation}\labe 阅读全文
posted @ 2019-11-10 18:39 LOGAN_XIONG 阅读(3006) 评论(0) 推荐(0)