2018年12月7日
梯度下降算法(1) - Python实现
摘要： 算法介绍：梯度下降算法是一种利用一次导数信息求取目标函数极值的方法，也是目前应用最为广泛的局部优化算法之一。其具有实现简单、容易迁移、收敛速度较快的特征。在求解过程中，从预设的种子点开始，根据梯度信息逐步迭代更新，使得种子点逐渐向目标函数的极小值点移动，最终到达目标函数的极小值点。注意，沿梯度正向移 阅读全文
posted @ 2018-12-07 00:27 LOGAN_XIONG 阅读(4906) 评论(0) 推荐(0)