摘要： 原文部分 摘要： 元学习算法与模型无关，兼容任何梯度下降训练的模型，适用于分类、回归和强化等。 元学习的目标是用大量任务训练一个模型，使它可以通过少量训练样本解决新的任务。 模型参数被显式训练，少量样本下少量梯度步长就能在新任务上产生良好的泛化性能。实际是将模型训练得易于微调。 亮点：1、小样本集的 阅读全文

摘要： ⭕ 强化学习整合算法Rainbow 阅读全文