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摘要： 本文主要来一步一步构建深度神经网络，通过构建两层神经网络模型进而构建L层神经网络模型，最后再对所构成的模型进行预测 阅读全文

摘要： 本文主要介绍了深层神经网络，是上一节浅层神经网络的拓展和归纳。首先，我们介绍了建立神经网络模型一些常用的标准的标记符号。 然后，用流程块图的方式详细推导正向传播过程和反向传播过程的输入输出和参数表达式。 接着，我们也从提取特征复杂性和计算量的角度分别解释了深层神经网络为什么优于浅层神经网络。然后，我们介绍了超参数的概念，解释了超参数与参数的区别。最后，我们将神经网络与人脑做了类别，人工神经网络是简化的人脑模型。 阅读全文