python操作ppt、world、excel相关库
一、相关依赖包
pip install xlrd # 读excel文档库，不支持.xlsx格式 pip install openpyxl # excel文档库，支持.xlsx格式 pip install docx-mailmerge # world文档库 pip install python-docx # 支持.docx格式全解析 pip install docxtpl pip install pymysql apt update apt install ffmpeg
二、提取ppt文本
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = # python-pptx提取文本，Spire处理图片 # pip install python-pptx spire.presentation from pptx import Presentation def extract_ppt_text(file_path): prs = Presentation(file_path) text_content = [] for slide in prs.slides: for shape in slide.shapes: if hasattr(shape, 'text_frame'): text_content.append(shape.text_frame.text) return '\n'.join(text_content) # 示例用法 if __name__ == "__main__": path = "example.pptx" # 替换为你的 PPTX 文件路径 try: text = extract_ppt_text(path) print(text) except Exception as e: print(f"错误：{e}")
三、提取excel表格数据并把数据存到数据库
#!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- import xlrd import pymysql import os def condb(sql): ''' :param sql: 要执行的sql语句 :return: 一条记录和多条记录 ''' conn = pymysql.connect(host='x.x.x.x', user='root', password='123456', database='mysql', charset='utf8', port=3306) # 得到一个可以执行SQL语句并且将结果作为字典返回的游标(默认返回的结果为元组) local_cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) if 'SELECT' in sql: local_cursor.execute(sql) # 返回结果为字典格式,fetchone()返回一条记录 local_one = local_cursor.fetchone() if local_one: # 返回结果为字典格式,fetchall()返回多条记录 local_all = local_cursor.fetchall() local_all.insert(0, local_one) else: local_all = [] local_cursor.close() conn.close() return local_one, local_all elif 'UPDATE' or 'INSERT' in sql: try: local_one = local_cursor.execute(sql) local_all = None conn.commit() local_cursor.close() conn.close() return local_one, local_all except Exception as f: # Rollback in case there is any error print(f) conn.rollback() local_cursor.close() conn.close() # 指定excel文件 wb = xlrd.open_workbook('video.xls') # 指定使用哪个表 sh = wb.sheet_by_name('youtube') # 输出有效数据行数 # print(sh.nrows) # 输出有效数据列数 # print(sh.ncols) # 输出第一行第一列的值 # print(sh.cell(0,0).value) # 输出第一行的所有值 # print(sh.row_values(0)) # 将数据和标题组合成字典 # print(dict(zip(sh.row_values(0),sh.row_values(1)))) # 遍历excel，打印所有数据 for i in range(sh.nrows): if i > 0: print(str(i).split('.')[0] + ' ###################') # print(sh.row_values(i)) res = dict(zip(sh.row_values(0), sh.row_values(i))) condb( 'INSERT INTO `video` (title,youtube_id,category,tag,username,testurl,ctime,status,description) VALUES ("%s","%s","%s","%s","%s","%s",NOW(),1,"%s");' % ( res.get('title'), res.get('youtube_id'), res.get('category'), res.get('tag'), '李四', 'http://www.video.com/{}.mp4'.format(res.get('youtube_id')), '批量添加')) os.system( "ffmpeg -i '{}.mov' -s 1280*720 -b:v 1.5M zip/{}.mp4".format(str(i).split('.')[0], res.get('youtube_id')))
四、使用模板文件生成新的excel文件，并保留单元格样式
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = from openpyxl import load_workbook from copy import copy import time def write_excel(Sheet, data, merge_target, wb): # ws = wb.active ws = wb[Sheet] insert_at = 2 # 从第3行开始插入 count = 1 for i in data: for col in range(1, ws.max_column + 1): old_cell = ws.cell(row=3, column=col) new_cell = ws.cell(row=insert_at + count, column=col) # 复制第三行的单元格样式 if old_cell.has_style: new_cell.font = copy(old_cell.font) new_cell.border = copy(old_cell.border) new_cell.fill = copy(old_cell.fill) new_cell.number_format = copy(old_cell.number_format) new_cell.protection = copy(old_cell.protection) new_cell.alignment = copy(old_cell.alignment) if col == 1: new_cell.value = count else: if isinstance(i, list): new_cell.value = i[col - 2] if isinstance(i, dict): for k in i: new_cell.value = i[k] i.pop(k) break count += 1 # 遍历所有合并单元格区域 for merged_range in ws.merged_cells.ranges: # 判断是否是我们要修改的合并区域 if str(merged_range) == merge_target: # 获取合并区左上角单元格坐标 min_col, min_row, max_col, max_row = merged_range.bounds start_cell = ws.cell(row=min_row, column=min_col) # 修改内容，保留原单元格样式（只变value） start_cell.value = f"学员信息表 {time.strftime('%Y.%m.%d %H:%M')}" break if __name__ == '__main__': # 指定要修改的合并单元格区域，例如 "A1:L1" merge_target = "A1:F1" # data = [ # {'name': '张三', 'sex': '男 ', 'age': 22, '专业': '计算机', '学制': 4}, # {'name': '李四', 'sex': '女', 'age': 22, '专业': '会计', '学制': 3}, # {'name': '王五', 'sex': '男', 'age': 23, '专业': '金融', '学制': 5}, # {'name': '赵六', 'sex': '女 ', 'age': 22, '专业': '计算机', '学制': 4} # ] data = [['张三', '男', 22, '计算机', 4], ['李四', '女', 22, '会计', 4], ['王五', '男', 23, '金融', 4], ['赵六', '女', 22, '计算机', 4]] wb = load_workbook('template.xlsx') # 在多个sheet中插入数据 write_excel('Sheet1', data, merge_target, wb) write_excel('Sheet2', data, merge_target, wb) # 保存文件 wb.save('change.xlsx')
五、world模板渲染
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = from docxtpl import DocxTemplate, InlineImage from docx.shared import Mm import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from io import BytesIO # 使用RichText对象设置文本颜色、字体大小等 # from docxtpl import RichText # rt = RichText() # rt.add('重要提示：', bold=True, color='#FF0000', size=14) # rt.add('本报告仅供内部使用，请勿外传。') # context['important_note'] = rt # # 设置不同节的页眉页脚 # section = doc.sections[0] # section.header.is_linked_to_previous = False # 取消与前一节的链接 # section.header.paragraphs[0].text = "第一章 引言" # 中文显示问题，确保你的Python脚本和模板文件都使用UTF-8编码。设置中文字体时，需要同时设置西文字体和中文字体 # run.font.name = 'Times New Roman' # 设置西文字体 # run._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '宋体') # 设置中文字体 def create_pie_chart(data, title): """创建饼图并返回InlineImage对象""" img_buf = BytesIO() labels = [item['label'] for item in data] values = [item['value'] for item in data] plt.pie(values, labels=labels, autopct='%1.1f%%') plt.title(title) plt.savefig(img_buf, format='png') img_buf.seek(0) return InlineImage(tpl, img_buf, width=Mm(100)) """ 以下代码实现了以下功能： 1、加载Word模板 2、准备报告数据（公司名称、报告日期、销售数据等） 3、使用pandas和matplotlib生成销售趋势图 4、将图表转换为InlineImage对象，添加到上下文 5、渲染模板并保存为最终报告 """ def generate_sales_report(template_path, output_path, context): """ 生成销售报告 参数: template_path: Word模板路径 output_path: 输出文件路径 context: 包含报告数据的字典 """ # 加载模板 tpl = DocxTemplate(template_path) # 生成销售趋势图 img_buf = BytesIO() df = pd.DataFrame(context['sales_trend']) df.plot(x='month', y='sales', kind='line') plt.title('销售趋势图') plt.savefig(img_buf, format='png') img_buf.seek(0) # 添加图表到上下文 context['sales_chart'] = InlineImage(tpl, img_buf, width=Mm(150)) # 渲染模板 tpl.render(context) # 保存生成的文档 tpl.save(output_path) print(f'报告已生成: {output_path}') # 示例数据 context = { 'company_name': 'ABC公司', 'report_date': '2023年11月', 'sales_data': [ {'product': '产品A', 'quantity': 100, 'revenue': 50000}, {'product': '产品B', 'quantity': 150, 'revenue': 75000}, {'product': '产品C', 'quantity': 80, 'revenue': 40000} ], 'sales_trend': [ {'month': '1月', 'sales': 45000}, {'month': '2月', 'sales': 52000}, {'month': '3月', 'sales': 60000}, {'month': '4月', 'sales': 58000}, {'month': '5月', 'sales': 65000}, {'month': '6月', 'sales': 72000} ] } # 生成报告 generate_sales_report('sales_template.docx', 'sales_report.docx', context)
参考链接：
xlrd 和openpyxl
https://cloud.tencent.com/developer/article/2352301 # 利用docxtpl和Jinja2生成基于模板的Word文档
https://www.cnblogs.com/treasury-manager/p/14101893.html # 使用xlwings模块操作excel
https://www.kancloud.cn/gnefnuy/xlwings-docs/1127450 # xlwings中文文档
浙公网安备 33010602011771号