03 2021 档案
摘要:一、filter,map,flatmap练习: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 6.练习一的生成单词键值对
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摘要:1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1)使用mapreduce进行批量离线分析; 2)使用hive进行历史数据的分析; 3)使用hbase进行实时数据的查询; 4)使用storm进行实时的流处理; (2)选用spark的原因 1) 应用于流式计算的S
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摘要:1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 2.阐述Hadoop生态系统中,HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 HDFS(Hadoop分布式文件系统)是Hadoop体系中 数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,用于
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