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摘要： http://blog.sina.com.cn/s/blog_bfb629e50102xhsw.html 阅读全文

摘要： 文章摘要（基于自适应非局部均值滤波器的单图像去雨）： 提出了一种适用于单幅图像的自适应雨条纹去除算法。我们观察到一个典型的雨带有一个垂直方向的椭圆形拉长。因此，我们首先通过分析椭圆核在每个像素位置的旋转角度和长宽比来检测雨痕区域。然后通过自适应选择非局部邻域像素及其权值，对检测到的雨带区域进行非局部 阅读全文

摘要： 一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值： 标准差： 方差： 均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。 以这两个集合为 阅读全文

摘要： 非局部均值（NL-means）是近年来提出的一项新型的去噪技术。该方法充分利用了图像中的冗余信息，在去噪的同时能最大程度地保持图像的细节特征。基本思想是：当前像素的估计值由图像中与它具有相似邻域结构的像素加权平均得到。 理论上，该算法需要在整个图像范围内判断像素间的相似度，也就是说，每处理一个像素点 阅读全文

摘要： 百科： 图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，即指一幅图像灰度反差的大小。差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小，好的对比率120:1就可容易地显示生动、丰富的色彩，当对比率高达300:1时，便可支持各阶的颜色。 理解： 假设我们在白天和晚上给同一个 阅读全文

摘要： 题目描述： 计算器设计。在PC机上实现从键盘读入数据,并完成加、减、乘、除的计算。要求:1)屏幕上显示一个主菜单,提示用户输入相应的数字键,分别执行加、减、乘、除4种计算功能和结束程序的功能。若按其他键,则显示提示输入出错并要求重新输入,并继续显示主菜单。分别按数字键“1”、“2”、“3”,则执行相 阅读全文

摘要： 论文原文：https://arxiv.org/pdf/1608.03981.pdf 一、简介 老实说，这篇论文后半部分不太值得细读，大量内容都是讨论实验，写的比较啰嗦。启发性的内容较少，看完后只知道你的模型效果好，但不太知道为什么好。 文章重点： 强调了residual learning（残差学习） 阅读全文

摘要： 题目传送门 核心解法（并查集）： 关键要理清楚这些关系是怎样的：即通过了解题意可知：假设现在有如下三种动物类型：老虎，老虎的食物，老虎的天敌。所输入的x y都只满足这三种类型（输入m次去判断关系），x y是两个独立的未知种类的动物（即不知道是老虎本体、食物还是天敌）。现在需要通过构建且查询个体间的关 阅读全文

摘要： 题目传送门 方法：这是一道赤裸裸的并查集题目，根据输入先进行合并，合并后根据输入开始查询判断即可。需要注意的是，为了简化题目，实际操作过程中可以用编号来对应姓名，从而表示出不同的学生，并建立相应的联系。 实现代码： #include<bits/stdc++.h> #include <cstring> 阅读全文

摘要： 题目传送门 最开始错误的思路是对整条字串进行dfs，看一位dfs进入下一位，这是没有充分理解题意的后果 核心解题思路：不要被这些规则变来变去搞混了，我们需要将原问题进行切割成小的子问题去分析。例如此处我们将每一位数都当做一个独立单位，首先求出在这个位置上有多少种可以存在的数的种类（0~9)。而这些独 阅读全文