09 2016 档案

深度学习的网络资料
摘要：深度学习的主要大牛： University of Toronto Hinton 个人主页http://www.cs.toronto.edu/~hinton/[兼任Google特聘研究员 ] New York University LeCun 个人主页http://yann.lecun.com/ [F 阅读全文
posted @ 2016-09-28 11:29 夜半仰望者 阅读(509) 评论(0) 推荐(0)
在ubuntu中添加widows启动项的简单方法
摘要：或者 阅读全文
posted @ 2016-09-28 10:41 夜半仰望者 阅读(4086) 评论(0) 推荐(0)
循环神经网络RNN的基本介绍
摘要：本博客适合那些BP网络很熟悉的读者 一 基本结构和前向传播 符号解释： 1. $c_{t}^{l}$：t时刻第l层的神经元的集合，因为$c_{t}^{l}$表示的是一层隐藏层，所以图中一个圆圈表示多个神经元。 2. $h_{t}^{l}$：第l层在t时刻的输出。因为$h_{t}^{l}$是一层隐藏层 阅读全文
posted @ 2016-09-27 23:25 夜半仰望者 阅读(10175) 评论(2) 推荐(0)
统计学习——随机过程
摘要：一 基本知识 随机过程：我的理解是随机变量的集合.比如X(t)=Acos(wt+θ),t>=0,A,w为常数,θ为[0,2π]上均匀分布的随机变量.对于固定的t,X(t)是一个随机变量,它是θ的函数.由于θ是一个随机变量,那么它的函数也是随机变量.对于不同的t,如t1,t2.X(t1),X(t2)就 阅读全文
posted @ 2016-09-06 11:36 夜半仰望者 阅读(1083) 评论(0) 推荐(0)
spark机制理解（一）
摘要：一 基本术语 Application: 基于Spark的用用户程序,包含了Driver程序和集群上的Executor. Driver Program: 运行行main函数并且新建SparkContext的程序. Cluster Manager: 在集群上获取资源的外部服务(例如:standalone 阅读全文
posted @ 2016-09-01 12:48 夜半仰望者 阅读(1262) 评论(0) 推荐(0)