摘要: 第 0004 题: 任一个英文的纯文本文件,统计其中的单词出现的个数。 import re count = 0 with open('./EnglishText.txt','r') as f: temp = f.readlines() for i in temp: regList = re.find 阅读全文
posted @ 2019-07-06 15:56 xuxiaowen1990 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 第 0001 题:做为 Apple Store App 独立开发者,你要搞限时促销,为你的应用生成激活码(或者优惠券),使用 Python 如何生成 200 个激活码(或者优惠券)? 运行结果: 阅读全文
posted @ 2019-07-05 08:49 xuxiaowen1990 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)
摘要: kNN算法实例(约会对象喜好预测和手写识别) 阅读全文
posted @ 2019-06-21 11:05 xuxiaowen1990 阅读(443) 评论(0) 推荐(0)
摘要: k-近邻算法 阅读全文
posted @ 2019-05-30 10:33 xuxiaowen1990 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
摘要: lambda只是一个表达式,不需要定义函数,故也是匿名函数,用法为:lambda 参数:表达式。 测试结果: map函数,它接收一个函数和若干个序列,返回新的序列,用法为map(function,iterable1,iterable2,...),function为函数表达式,这样就可以跟lambda 阅读全文
posted @ 2019-04-26 20:39 xuxiaowen1990 阅读(5056) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 归一化是指一种简化计算的方式,将数据经过处理之后限定到一定范围之内,如数据较大,可通过归一化计算后,将数据限定在[0,1]内。数据归一化可加速算法的快速收敛,而且在后续数据处理上更加方便。 数学公式为y=(x-minValue)/(maxValue-minValue),maxValue、minVal 阅读全文
posted @ 2019-04-26 19:56 xuxiaowen1990 阅读(1920) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 采样就是按照某种规则从数据集中挑选样本数据,大致分为3类:随机采样、系统采样和分层采样。 随机采样:就是从数据集中随机的抽取特定数量的数据,分为有放回和无放回两种。 系统采样:一般是无放回抽样,又称等距采样,先将总体数据集按顺序分成n小份,再从每小份抽取第k个数据。 分层采样:就是先将数据分成若干个 阅读全文
posted @ 2019-04-26 14:53 xuxiaowen1990 阅读(2333) 评论(0) 推荐(0)