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xuxiaowen1990
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2019年7月19日
使用Sklearn构建朴素贝叶斯分类器-新闻分类
摘要: 测试结果: 参考:https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/77500679
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posted @ 2019-07-19 10:50 xuxiaowen1990
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2019年7月15日
朴素贝叶斯分类器-垃圾邮件过滤
摘要: 参考机器学习实战和博客https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/77500679
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posted @ 2019-07-15 17:08 xuxiaowen1990
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2019年7月14日
python每日一练:0012题
摘要: 第 0012 题: 敏感词文本文件 filtered_words.txt,里面的内容 和 0011题一样,当用户输入敏感词语,则用 星号 * 替换,例如当用户输入「北京是个好城市」,则变成「**是个好城市」。 示例代码: 运行结果:
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posted @ 2019-07-14 19:18 xuxiaowen1990
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python每日一练:0011题
摘要: 第 0011 题: 敏感词文本文件 filtered_words.txt,里面的内容为以下内容,当用户输入敏感词语时,则打印出 Freedom,否则打印出 Human Rights。
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posted @ 2019-07-14 19:08 xuxiaowen1990
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2019年7月12日
python每日一练:0000题
摘要: **第 0000 题:**将你的 QQ 头像(或者微博头像)右上角加上红色的数字,类似于微信未读信息数量那种提示效果。 类似于图中效果 示例代码:
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posted @ 2019-07-12 10:26 xuxiaowen1990
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2019年7月11日
朴树贝叶斯分类算法
摘要: 对于本例中,朴素贝叶斯公式:p(A|w)=p(w|A).p(A)/p(w),其中w为待测试文本,由每一个单词wi构成,w=w0,w1,w2,...,wn,所以,要想知道测试本次是否属于侮辱性,则求 侮辱性概率:p(1|w)=p(w0,w1,w2,...,wn|1).p(1)/p(w0,w1,w2,.
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posted @ 2019-07-11 15:40 xuxiaowen1990
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2019年7月10日
python每日一练:0014题
摘要: 第 0014 题: 纯文本文件 student.txt为学生信息, 里面的内容(包括花括号)如下所示: 请将上述内容写到 student.xls 文件中,如下图所示: 代码如下:
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posted @ 2019-07-10 13:42 xuxiaowen1990
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python每日一练:0015题
摘要: 第 0015 题: 纯文本文件 city.txt为城市信息, 里面的内容(包括花括号)如下所示: 请将上述内容写到 city.xls 文件中,如下图所示: 代码如下:
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posted @ 2019-07-10 09:58 xuxiaowen1990
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2019年7月7日
python每日一练:0007题
摘要: 第 0007 题: 有个目录,里面是你自己写过的程序,统计一下你写过多少行代码。包括空行和注释,但是要分别列出来。
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posted @ 2019-07-07 19:06 xuxiaowen1990
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2019年7月6日
python每日一练:0005题
摘要: 第 0005 题: 你有一个目录,装了很多照片,把它们的尺寸变成都不大于 iPhone5 分辨率的大小。 运行结果:
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posted @ 2019-07-06 17:35 xuxiaowen1990
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