2019年2月23日
机器学习之模型性能评估
摘要： TP与TN都是分对了情况，TP是正类，TN是负类。则推断出，FP是把错的分成了对的，而FN则是把对的分成了错的。 【举例】一个班里有男女生，我们来进行分类，把女生看成正类，男生看成是负类。我们可以用混淆矩阵来描述TP、TN、FP、FN。 准确率：accuracy_score 所有的预测正确（正类负类 阅读全文
posted @ 2019-02-23 19:08 莹梦飞雪 阅读(275) 评论(0) 推荐(0)