11 2020 档案
摘要：题解 该题考察最短路问题，采用 dijkstra 算法，并在其基础上进行扩展。 首先是路径打印，需要记录该点具体由上一个（哪一个点）转移过来的，用 $path[]$ 数组记录（具体在更新循环中）。 如上图。 敲重点 关于如何求解路径条数和对应最短路径下的最多救援队数量，我们先看下图 设 $su[i]
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摘要：题解 1、先按大写字母进行字符串分割。 2、LIS 模板直接套用就行，这时就是单词而非数字，注意存储。 想不到这一题竟然是我唯一对的一题，我也是个小人才（/(ㄒoㄒ)/~~），我想哭呀，呜呜呜~~。 #include <iostream> #include <algorithm> #include
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摘要：其实并不是太想写这个感悟，虽说没什么脸面，但还是有必要写的，毕竟菜鸟还是得多反思呀。 在蓝桥杯国赛前一天晚上，自己的 QQ 号被盗了，然后群发**消息，我手速太慢，好叭，是它发的速度太快了，好多都没撤回，当时弄得心态很崩...，看来遇啥啥不顺。 在赛场上，其实个人认为做的比较小心，毕竟当时不能判呀，
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摘要：题解 这个题不会证明，但是看着像是 排序 + 贪心 的做法，先按 $s + a$ 从小到大排序， 然后累加求和即可，不清楚是不是这个思路，但是网上大部分人好像就是这个思路，在此仅供一个参考。 #include <iostream> #include <algorithm> using namespa
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摘要：本题没有题目，但来看题解的人都已知道题目意思了叭。 题解 枚举每一点 $(i, j)$ ，总共 $16$ 种可能性，然后 $dfs$ 判断层数 $u$，如果 $u=16$ ，说明所有点都走过了，方案数加一即可。 #include <iostream> #include <cstring> using
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摘要：题解 其实该题考察的就是一个质因数分解，然后进行组合即可。 证明如下： $n=p_1^{\alpha_1} \times p_2^{\alpha_2} \times ... \times p_k^{\alpha_k}$ $d=p_1^{\beta_1} \times p_2^{\beta_2} \t
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摘要：题解 该题，内存消耗是比较大的，因为你要开至少接近 40 M的内存空间，但是对于一般机器而言还是撑得住的。 该题单纯的 dfs 是很慢的，且容易算错，所以 bfs 是一个比较好的方法，每隔一分钟所有点就向外扩展一次，然后打个标记，而统计向外扩展的次数可以在每个点预设一个值，代表它是第几次被扩展到的，
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摘要：题解 依据数据范围，暴力枚举自然不可行，则应当转变思维。 gcd(i, j) = d 表示 (i, j) 的最大公约数为 d，而 count(d) 则表示最大公约数为 d 的数对的个数，count(d) * d * d 则求解的为最大公约数为 d 的所有数的和，此时问题的核心则转化为如何求 coun
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摘要：题解 该题考察经典算法，可我还是太菜了...，不会做/(ㄒoㄒ)/~~。 正解应该是 dp + 前缀和优化，只解 n == 1 或暴力 dp 都会超时，怎么看出来的呢? dp： f[i][j][k] 表示第 i 层在 [j, k] 区间搭积木的总方案数，dp 方程很显然是 f[i][j][k] =
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摘要：题解 当你第一次看到这个题的时候，你会想到什么算法呢? 当要求最小步数的时候，很显然，最快想到应该是 bfs，而非其它算法，这里需要注意一点的是，从时刻 m1 到 m2，我们需要求解的是时刻差，而与具体时刻是没有关系的，此时我们就可以从 0 开始，到其它任意时刻，是可以少一重循环的。 另外 bfs(
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摘要：题解 先看数据范围，n, k <= 1e6，如果采用队列解题，时间复杂度能达到 $O(n * k)$ 必定会超时。 显然，这一题应该采用数学方法，可用 $O(n)$ 的时间复杂度解决，如何解决呢? 我们先来看示意图： 这实际上是一个递推关系，f[i] 表示有 i 个人，从 1 开始报数，最后出局人的
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摘要：题解 方法一：海伦公式 中学数学中，已知三角形三条边即可求解该三角形的面积，而该公式为海伦公式。 p = (a + b + c) / 2，s = sqrt(p * (p - a) * (p - b) * (p - c))。 #include <iostream> #include <cmath> u
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摘要：题解： 该题也可采用双指针算法，但是有三个数啊? 这就是这一题考察的核心点所在，先枚举第一个点，另外两个点采用双指针算法，首先排序，然后去重，针对枚举第一个点，如果出现重复只取第一遍即可，后面重复元素可以直接 pass 掉。 对另外两个点，如果出现重复，可以与第一个点的做法相同，相同元素直接 pas
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摘要：题解 这一题很经典，难吗?，想得到还是挺简单的。 该题的正解是 双指针 + 贪心 的策略，在其首尾各放一个指针，每次移动指针指向高度较小的数向内侧移动，在不断移动的过程中记录Max即可。 为何能保证得到最优解呢？ 以图示验证算法的正确性： 这里采用反证法，先表示出最大区域面积，然后我们假设一个边长，
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摘要：题解 题意相比上次奶酪工厂而言要简单很多。 做法也是一目了然的，从 2 - n - 1 中依次遍历，观察是否能删，如果能删，再用之前的一盏灯覆盖当前的灯即可，不能则不处理，这里需提前排好序。 #include <iostream> #include <algorithm> using namespa
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摘要：题解 这是一道贪心题，实话说，还是挺考思维的，感觉大部分贪心都挺考思维的...。 首先这个题目的题意先要理解清楚，第 i 周 对应的单位奶酪价格为 ci，需交付 yi 的奶酪，而存储单位奶酪的价格 s 不会变化，可以进行奶酪存储。 本题的策略为： 价格比较，即之前单位奶酪的最低价 + 单位奶酪的存储
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摘要：题解 这一题很显然是用栈来解决，但我还是决定写一下题解，因为最后一个有一个测试点总过不去。 首先栈中存储的是字符而不能是下标，为什么呢?，因为在匹配的过程中会出现 {[}]，其实这是不匹配的，必须成对出现，即{[]}，开始我应该是理解错了，用了三个栈，不过没必要。 #include <iostrea
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摘要：题解 这题就是dfs......，好八，当时没什么时间，一时慌了，只过了一个测试样例/(ㄒoㄒ)/~~。 在dfs的过程中，应该传递三个参数，当前最小值 p，层数 u，累加和 sum。 p：既可以避免重复，也可以按照 >= p的形式传递。 u：打印输出的个数。 sum：判断是否等于 n，并在 > s
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摘要：题解 计算几何，真心没经验/(ㄒoㄒ)/~~。 网上很多博客说这是一题模板题，也确实是，不过憋了十多分钟还是没憋出来，我是参照另一篇题解，在此就不做过多赘述，以免复制。 https://blog.csdn.net/hactrox/article/details/38397555 #include <
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摘要：题解 这一题应该就是动态规划的入门题了八。 首先是状态表示，f[i] 表示以 i 结尾的最长上升子序列的长度。 其次是状态计算，在 [0,i - 1] 中寻找 aj < ai 且 f[j] 的长度的最大值，取一个 max即可，即f[i] = max(f[i], f[j] + 1)，初始长度为 1 即
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