rocketmq-事务消息
参考:
https://blog.csdn.net/u011686226/article/details/78106215
https://yq.aliyun.com/articles/55630
https://my.oschina.net/u/2950586/blog/760677
https://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/53844393
https://blog.csdn.net/qq_36654870/article/details/107079525
http://www.cnblogs.com/wxd0108/p/6038543.html
分布式消息队列RocketMQ--事务消息--解决分布式事务的最佳实践
说到分布式事务，就会谈到那个经典的”账号转账”问题：2个账号，分布处于2个不同的DB，或者说2个不同的子系统里面，A要扣钱，B要加钱，如何保证原子性？
一般的思路都是通过消息中间件来实现“最终一致性”：A系统扣钱，然后发条消息给中间件，B系统接收此消息，进行加钱。
但这里面有个问题：A是先update DB，后发送消息呢？ 还是先发送消息，后update DB？
假设先update DB成功，发送消息网络失败，重发又失败，怎么办？
假设先发送消息成功，update DB失败。消息已经发出去了，又不能撤回，怎么办？
所以，这里下个结论： 只要发送消息和update DB这2个操作不是原子的，无论谁先谁后，都是有问题的。
那这个问题怎么解决呢？？
错误的方案0
有人可能想到了，我可以把“发送消息”这个网络调用和update DB放在同1个事务里面，如果发送消息失败，update DB自动回滚。这样不就保证2个操作的原子性了吗？
这个方案看似正确，其实是错误的，原因有2：
（1）网络的2将军问题：发送消息失败，发送方并不知道是消息中间件真的没有收到消息呢？还是消息已经收到了，只是返回response的时候失败了？
如果是已经收到消息了，而发送端认为没有收到，执行update db的回滚操作。则会导致A账号的钱没有扣，B账号的钱却加了。
（2）把网络调用放在DB事务里面，可能会因为网络的延时，导致DB长事务。严重的，会block整个DB。这个风险很大。
基于以上分析，我们知道，这个方案其实是错误的！
方案1–业务方自己实现
假设消息中间件没有提供“事务消息”功能，比如你用的是Kafka。那如何解决这个问题呢？
解决方案如下：
（1）Producer端准备1张消息表，把update DB和insert message这2个操作，放在一个DB事务里面。
（2）准备一个后台程序，源源不断的把消息表中的message传送给消息中间件。失败了，不断重试重传。允许消息重复，但消息不会丢，顺序也不会打乱。
（3）Consumer端准备一个判重表。处理过的消息，记在判重表里面。实现业务的幂等。但这里又涉及一个原子性问题：如果保证消息消费 + insert message到判重表这2个操作的原子性？
消费成功，但insert判重表失败，怎么办？关于这个，在Kafka的源码分析系列，第1篇， exactly once问题的时候，有过讨论。
通过上面3步，我们基本就解决了这里update db和发送网络消息这2个操作的原子性问题。
但这个方案的一个缺点就是：需要设计DB消息表，同时还需要一个后台任务，不断扫描本地消息。导致消息的处理和业务逻辑耦合额外增加业务方的负担。
方案2 – RocketMQ 事务消息
为了能解决该问题，同时又不和业务耦合，RocketMQ提出了“事务消息”的概念。
具体来说，就是把消息的发送分成了2个阶段：Prepare阶段和确认阶段。
具体来说，上面的2个步骤，被分解成3个步骤：
(1) 发送Prepared消息
(2) update DB
(3) 根据update DB结果成功或失败，Confirm或者取消Prepared消息。
可能有人会问了，前2步执行成功了，最后1步失败了怎么办？这里就涉及到了RocketMQ的关键点：RocketMQ会定期（默认是1分钟）扫描所有的Prepared消息，询问发送方，到底是要确认这条消息发出去？还是取消此条消息？
具体代码实现如下：
也就是定义了一个checkListener，RocketMQ会回调此Listener，从而实现上面所说的方案。
// 也就是上文所说的，当RocketMQ发现`Prepared消息`时，会根据这个Listener实现的策略来决断事务
TransactionCheckListener transactionCheckListener = new TransactionCheckListenerImpl();
// 构造事务消息的生产者
TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("groupName");
// 设置事务决断处理类
producer.setTransactionCheckListener(transactionCheckListener);
// 本地事务的处理逻辑，相当于示例中检查Bob账户并扣钱的逻辑
TransactionExecuterImpl tranExecuter = new TransactionExecuterImpl();
producer.start()
// 构造MSG，省略构造参数
Message msg = new Message(......);
// 发送消息
SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg, tranExecuter, null);
producer.shutdown();
public TransactionSendResult sendMessageInTransaction(.....) {
// 逻辑代码，非实际代码
// 1.发送消息
sendResult = this.send(msg);
// sendResult.getSendStatus() == SEND_OK
// 2.如果消息发送成功，处理与消息关联的本地事务单元
LocalTransactionState localTransactionState = tranExecuter.executeLocalTransactionBranch(msg, arg);
// 3.结束事务
this.endTransaction(sendResult, localTransactionState, localException);
}
总结：对比方案2和方案1，RocketMQ最大的改变，其实就是把“扫描消息表”这个事情，不让业务方做，而是消息中间件帮着做了。
至于消息表，其实还是没有省掉。因为消息中间件要询问发送方，事物是否执行成功，还是需要一个“变相的本地消息表”，记录事物执行状态。
人工介入
可能有人又要说了，无论方案1，还是方案2，发送端把消息成功放入了队列，但消费端消费失败怎么办？
消费失败了，重试，还一直失败怎么办？是不是要自动回滚整个流程？
答案是人工介入。从工程实践角度讲，这种整个流程自动回滚的代价是非常巨大的，不但实现复杂，还会引入新的问题。比如自动回滚失败，又怎么处理？
对应这种极低概率的case，采取人工处理，会比实现一个高复杂的自动化回滚系统，更加可靠，也更加简单。
rocketmq事务消息的理解
http://www.cnblogs.com/wxd0108/p/6038543.html
RocketMQ第一阶段发送Prepared消息时，会拿到消息的地址，第二阶段执行本地事物，第三阶段通过第一阶段拿到的地址去访问消息，并修改状态。细心的你可能又发现问题了，如果确认消息发送失败了怎么办？RocketMQ会定期扫描消息集群中的事物消息，这时候发现了Prepared消息，它会向消息发送者确认，Bob的钱到底是减了还是没减呢？如果减了是回滚还是继续发送确认消息呢？RocketMQ会根据发送端设置的策略来决定是回滚还是继续发送确认消息。这样就保证了消息发送与本地事务同时成功或同时失败。
如果endTransaction方法执行失败，导致数据没有发送到broker，broker会有回查线程定时（默认1分钟）扫描每个存储事务状态的表格文件，如果是已经提交或者回滚的消息直接跳过，如果是prepared状态则会向Producer发起CheckTransaction请求，Producer会调用DefaultMQProducerImpl.checkTransactionState()方法来处理broker的定时回调请求，而checkTransactionState会调用我们的事务设置的决断方法，最后调用endTransactionOneway让broker来更新消息的最终状态。
再回到转账的例子，如果Bob的账户的余额已经减少，且消息已经发送成功，Smith端开始消费这条消息，这个时候就会出现消费失败和消费超时两个问题？解决超时问题的思路就是一直重试，直到消费端消费消息成功，整个过程中有可能会出现消息重复的问题，按照前面的思路解决即可。
本质上还是个二阶段提交
重复消费幂等性要自己做
RocketMQ 事务消息
源代码版本是3.2.6，还是直接跑源代码。rocketmq事务消息是发生在Producer和Broker之间，是二阶段提交。
二阶段提交过程看图：
第一阶段是：步骤1，2，3。
第二阶段是：步骤4，5。
具体说明：
只有在消息发送成功，并且本地操作执行成功时，才发送提交事务消息，做事务提交。
其他的情况，例如消息发送失败，直接发送回滚消息，进行回滚，或者发送消息成功，但是执行本地操作失败，也是发送回滚消息，进行回滚。
事务消息原理实现过程：
一阶段：
Producer向Broker发送1条类型为TransactionPreparedType的消息，Broker接收消息保存在CommitLog中，然后返回消息的queueOffset和MessageId到Producer，MessageId包含有commitLogOffset（即消息在CommitLog中的偏移量，通过该变量可以直接定位到消息本身），由于该类型的消息在保存的时候，commitLogOffset没有被保存到consumerQueue中，此时客户端通过consumerQueue取不到commitLogOffset，所以该类型的消息无法被取到，导致不会被消费。
一阶段的过程中，Broker保存了1条消息。
二阶段：
Producer端的TransactionExecuterImpl执行本地操作，返回本地事务的状态，然后发送一条类型为TransactionCommitType或者TransactionRollbackType的消息到Broker确认提交或者回滚，Broker通过Request中的commitLogOffset，获取到上面状态为TransactionPreparedType的消息（简称消息A），然后重新构造一条与消息A内容相同的消息B，设置状态为TransactionCommitType或者TransactionRollbackType，然后保存。其中TransactionCommitType类型的，会放commitLogOffset到consumerQueue中，TransactionRollbackType类型的，消息体设置为空，不会放commitLogOffset到consumerQueue中。
二阶段的过程中，Broker也保存了1条消息。
总结：事务消息过程中，broker一共保存2条消息。
贴代码：
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TransactionCheckListenerImpl.java
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* 事务消息回调的时候：消息系统是回调发送端的第一次发送half的机器，还是回调集群中任一台机器？【第一次发送的机器】
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本地操作类TransactionExecuterImpl.java
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Producer类：TransactionProducer.java
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RocketMQ 事务消息
RocketMQ将事务拆分成小事务异步执行的方式来执行。
RocketMQ第一阶段发送Prepared消息时，会拿到消息的地址，第二阶段执行本地事物，第三阶段通过第一阶段拿到的地址去访问消息，并修改状态。RocketMQ会定期扫描消息集群中的事物消息，这时候发现了Prepared消息，它会向消息发送者确认，RocketMQ会根据发送端设置的策略来决定是回滚还是继续发送确认消息。这样就保证了消息发送与本地事务同时成功或同时失败。
RocketMQ事务消息：
TransactionCheckListenerImpl:
package aaron.mq.producer;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.TransactionCheckListener;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;
/**
* Created by Aaron Sheng on 10/19/16.
* TransactionCheckListenerImpl handle transaction unsettled.
* Broker will notify producer to check local transaction.
*/
public class TransactionCheckListenerImpl implements TransactionCheckListener {
@Override
public LocalTransactionState checkLocalTransactionState(MessageExt messageExt) {
System.out.println("checkLocalTransactionState");
System.out.println("topic: " + messageExt.getTopic());
System.out.println("body: " + messageExt.getBody());
return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
}
}
TransactionExecuterImpl:
package aaron.mq.producer;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.LocalTransactionExecuter;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
/**
* Created by Aaron Sheng on 10/19/16.
* TransactionExecuterImpl executre local trancation and return result to broker.
*/
public class TransactionExecuterImpl implements LocalTransactionExecuter {
private AtomicInteger transactionIndex = new AtomicInteger(0);
@Override
public LocalTransactionState executeLocalTransactionBranch(Message message, Object o) {
System.out.println("executeLocalTransactionBranch " + message.toString());
int value = transactionIndex.getAndIncrement();
if ((value % 3) == 0) {
return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
} else if ((value % 3) == 1) {
return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
} else{
return LocalTransactionState.UNKNOW;
}
}
}
TransactionProducer:
package aaron.mq.producer;
import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.TransactionCheckListener;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.TransactionMQProducer;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;
/**
* Created by Aaron Sheng on 10/19/16.
*/
public class TransactionProducer {
public static void produce() throws MQClientException {
TransactionCheckListener transactionCheckListener = new TransactionCheckListenerImpl();
TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("TxProducer");
producer.setCheckThreadPoolMinSize(2);
producer.setCheckThreadPoolMaxSize(4);
producer.setCheckRequestHoldMax(2000);
producer.setTransactionCheckListener(transactionCheckListener);
producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
producer.setInstanceName("TxProducer-instance1");
producer.setVipChannelEnabled(false);
producer.start();
TransactionExecuterImpl tranExecuter = new TransactionExecuterImpl();
try {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
Message msg = new Message("Topic1",
"Tag1",
"OrderId" + i,
("Body" + i).getBytes());
SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg, tranExecuter, null);
System.out.println(sendResult);
Thread.sleep(1000);
}
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
producer.shutdown();
}
}
}
RocketMQConsumer:
package aaron.mq.consumer;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;
import java.util.List;
/**
* Created by Aaron Sheng on 10/17/16.
*/
public class RocketMQConsumer {
public static void consume() throws MQClientException {
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("Consumer");
consumer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
consumer.setVipChannelEnabled(false);
consumer.setInstanceName("rmq-instance");
consumer.subscribe("Topic1", "Tag1");
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
for (MessageExt msg : msgs) {
System.out.println(msg.getKeys() + " " + new String(msg.getBody()));
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
consumer.start();
System.out.println("Consumer Started.");
}
}
RocketMQ事务消息原理和实现
写在前面
本文参考RocketMQ github文档和《RocketMQ技术内幕》书籍相关内容。
事务消息原理
RocketMQ事务消息流程概要
RocketMQ采用了2PC的思想来实现了提交事务消息，同时增加一个补偿逻辑来处理二阶段超时或者失败的消息，如下图所示。
上图说明了事务消息的大致方案，其中分为两个流程：正常事务消息的发送及提交、事务消息的补偿流程。
1.事务消息发送及提交：
(1) 发送消息（half消息）。
(2) 服务端响应消息写入结果。
(3) 根据发送结果执行本地事务（如果写入失败，此时half消息对业务不可见，本地逻辑不执行）。
(4) 根据本地事务状态执行Commit或者Rollback（Commit操作生成消息索引，消息对消费者可见）【实际使用时这一步一般都是不进行提交或回滚】
2.补偿流程：
(1) 对没有Commit/Rollback的事务消息（pending状态的消息），从服务端发起一次“回查”
(2) Producer收到回查消息，检查回查消息对应的本地事务的状态
(3) 根据本地事务状态，重新Commit或者Rollback
其中，补偿阶段用于解决消息Commit或者Rollback发生超时或者失败的情况。
RocketMQ事务消息设计
1.事务消息在一阶段对用户不可见
在RocketMQ事务消息流程中，1阶段时，消息就会发送到broker端，但是在消息提交之前，该消息对消费者是不可见的。这样就是避免消费者消费到事务未提交的数据，类似于数据库隔离级别的 读已提交 级别，避免脏读。
实现原理是这样的：
如果消息是half消息，则备份该消息的主题与消费队列信息，然后将该消息topic改为RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC，消费队列置为0.
由于消费者并未订阅该主题，因此不会拉取到该消息。
然后RocketMQ会开启一个定时任务，从Topic为RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC中拉取消息进行消费，根据生产者组获取一个服务提供者发送回查事务状态请求，根据事务状态来决定是提交或回滚消息。
2.Commit和Rollback操作以及Op消息的引入
在完成一阶段写入一条对用户不可见的消息后，二阶段如果是Commit操作，则需要让消息对用户可见；
如果是Rollback则需要撤销一阶段的消息。先说Rollback的情况。对于Rollback，本身一阶段的消息对用户是不可见的，其实不需要真正撤销消息（实际上RocketMQ也无法去真正的删除一条消息，因为是顺序写文件的）。但是区别于这条消息没有确定状态（Pending状态，事务悬而未决），需要一个操作来标识这条消息的最终状态。
RocketMQ事务消息方案中引入了Op消息的概念，用Op消息标识事务消息已经确定的状态（Commit或者Rollback）。如果一条事务消息没有对应的Op消息，说明这个事务的状态还无法确定（可能是二阶段失败了）。引入Op消息后，事务消息无论是Commit或者Rollback都会记录一个Op操作。Commit相对于Rollback只是在写入Op消息前创建Half消息的索引。
3.事务提交处理
- 首先从结束事务请求命令中获取消息的物理偏移量（ commitlogOffset ），其实现逻辑TransactionalMessageService#.commitMessage 实现
- 然后恢复消息的主题 消费队列，构建新的消息对象，由 TransactionalMessageService#endMessageTransaction 实现
- 然后将消息再次存储在 commitlog 文件中，此时的消息主题则为业务方发送的消息，将被转发到对应的消息消费队列，供消息消费者消费，其实现由 TransactionalMessageService#sendFinalMessage 实现
- 消息存储后，删除 prepare 消息，其实现方法并不是真正的删除，而是将 prepare消息存储到 RMQ_SYS_TRANS_OP_HALF TOPIC 主题中，表示该事务消息（ prepare 状态的消息）已经处理过（提交或回滚），为未处理的事务进行事务回查提供查找依据
- 事务的回滚与提交的唯一差别是无须将消息恢复原主题，直接删除 prepare 消息即可，同样是将预处理消息存储在 RMQ_SYS_TRANS_OP_HALF _TOPIC 主题中，表示已处理过该消息
4.补偿机制，事务回查
如果在RocketMQ事务消息的二阶段过程中失败了，例如在做Commit操作时，出现网络问题导致Commit失败，那么需要通过一定的策略使这条消息最终被Commit。
RocketMQ采用了一种补偿机制，称为“回查”。Broker端对未确定状态的消息发起回查，将消息发送到对应的Producer端（同一个Group的Producer），由Producer根据消息来检查本地事务的状态，进而执行Commit或者Rollback。
Broker端通过对比Half消息和Op消息进行事务消息的回查并且推进CheckPoint（记录那些事务消息的状态是确定的）。
值得注意的是，rocketmq并不会无休止的的信息事务状态回查，默认回查15次，如果15次回查还是无法得知事务状态，rocketmq默认回滚该消息。
事务消息发送过程【从源码入手】
TransactionMQProducer
RocketMQ提供的事务消息发送API是TransactionMQProducer类
该类主要有下面两个关键属性
private ExecutorService executorService;//事务状态回查异步执行线程池 private TransactionListener transactionListener;//事务监听器
其中transactionListener是我们创建事务消息生产者时需要注册的，用以执行和回查本地事务。
public interface TransactionListener { /** * When send transactional prepare(half) message succeed, this method will be invoked to execute local transaction. * 当发送事务性prepare（half）消息成功时，将调用此方法以执行本地事务。 * @param msg Half(prepare) message * @param arg Custom business parameter * @return Transaction state */ LocalTransactionState executeLocalTransaction(final Message msg, final Object arg); /** * When no response to prepare(half) message. broker will send check message to check the transaction status, and this * method will be invoked to get local transaction status. * 本地事务状态回查 * @param msg Check message * @return Transaction state */ LocalTransactionState checkLocalTransaction(final MessageExt msg); }
事务消息的发送实际调用的还是DefaultMQProducerImpl的sendMessageInTransaction()方法
public TransactionSendResult sendMessageInTransaction(final Message msg, final LocalTransactionExecuter localTransactionExecuter, final Object arg) throws MQClientException { //获取事务监听器，如果没有注册事务监听器的话则直接抛出异常 TransactionListener transactionListener = getCheckListener(); if (null == localTransactionExecuter && null == transactionListener) { throw new MQClientException("tranExecutor is null", null); } // ignore DelayTimeLevel parameter //清除延时属性 if (msg.getDelayTimeLevel() != 0) { MessageAccessor.clearProperty(msg, MessageConst.PROPERTY_DELAY_TIME_LEVEL); } Validators.checkMessage(msg, this.defaultMQProducer); //为消息设置属性 SendResult sendResult = null; //设置TRAN_MSG 为 true MessageAccessor.putProperty(msg, MessageConst.PROPERTY_TRANSACTION_PREPARED, "true"); //设置PGROUP MessageAccessor.putProperty(msg, MessageConst.PROPERTY_PRODUCER_GROUP, this.defaultMQProducer.getProducerGroup()); try { //发送消息 sendResult = this.send(msg); } catch (Exception e) { throw new MQClientException("send message Exception", e); } LocalTransactionState localTransactionState = LocalTransactionState.UNKNOW; Throwable localException = null; switch (sendResult.getSendStatus()) { //消息发送成功则执行本地事务 case SEND_OK: { try { if (sendResult.getTransactionId() != null) { msg.putUserProperty("__transactionId__", sendResult.getTransactionId()); } String transactionId = msg.getProperty(MessageConst.PROPERTY_UNIQ_CLIENT_MESSAGE_ID_KEYIDX); if (null != transactionId && !"".equals(transactionId)) { msg.setTransactionId(transactionId); } if (null != localTransactionExecuter) { //这个已经不使用了，使用下面的新的事务API localTransactionState = localTransactionExecuter.executeLocalTransactionBranch(msg, arg); } else if (transactionListener != null) { log.debug("Used new transaction API"); //执行本地事务 localTransactionState = transactionListener.executeLocalTransaction(msg, arg); } if (null == localTransactionState) { localTransactionState = LocalTransactionState.UNKNOW; } if (localTransactionState != LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE) { log.info("executeLocalTransactionBranch return {}", localTransactionState); log.info(msg.toString()); } } catch (Throwable e) { log.info("executeLocalTransactionBranch exception", e); log.info(msg.toString()); localException = e; } } break; //如果消息发送失败，则设置本次事务状态为回滚 case FLUSH_DISK_TIMEOUT: case FLUSH_SLAVE_TIMEOUT: case SLAVE_NOT_AVAILABLE: localTransactionState = LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE; break; default: break; } try { //结束事务，根据本地事务执行状态执行提交、回滚或暂不处理 this.endTransaction(sendResult, localTransactionState, localException); } catch (Exception e) { log.warn("local transaction execute " + localTransactionState + ", but end broker transaction failed", e); } ... }
TransactionListener#executeLocalTransaction()方法返回的执行状态有以下三种
public enum LocalTransactionState { COMMIT_MESSAGE,//提交事务， ROLLBACK_MESSAGE,//回滚事务 UNKNOW,//结束事务，但不做任何处理 }
一般在使用时，我们在executeLocalTransaction()方法中，返回UNKNOW，根据《RocketMQ技术内幕》书中所说
由于this.endTransaction 方法执行时，其业务事务还未提交，故而在调用executeLocalTranscation方法时返回UNKNOW，事务具体提交还是回滚通过事务状态回查方法来获取。
RocketMQ除了支持普通消息，顺序消息，另外还支持事务消息。首先讨论一下什么是事务消息以及支持事务消息的必要性。我们以一个转帐的场景为例来说明这个问题：Bob向Smith转账100块。
在单机环境下，执行事务的情况，大概是下面这个样子：
当用户增长到一定程度，Bob和Smith的账户及余额信息已经不在同一台服务器上了，那么上面的流程就变成了这样：
这时候你会发现，同样是一个转账的业务，在集群环境下，耗时居然成倍的增长，这显然是不能够接受的。那我们如何来规避这个问题？
大事务 = 小事务 + 异步
将大事务拆分成多个小事务异步执行。这样基本上能够将跨机事务的执行效率优化到与单机一致。转账的事务就可以分解成如下两个小事务：
图中执行本地事务（Bob账户扣款）和发送异步消息应该保持同时成功或者失败中，也就是扣款成功了，发送消息一定要成功，如果扣款失败了，就不能再发送消息。那问题是：我们是先扣款还是先发送消息呢？
首先我们看下，先发送消息，大致的示意图如下：
存在的问题是：如果消息发送成功，但是扣款失败，消费端就会消费此消息，进而向Smith账户加钱。
先发消息不行，那我们就先扣款呗，大致的示意图如下：
存在的问题跟上面类似：如果扣款成功，发送消息失败，就会出现Bob扣钱了，但是Smith账户未加钱。
可能大家会有很多的方法来解决这个问题，比如：直接将发消息放到Bob扣款的事务中去，如果发送失败，抛出异常，事务回滚。这样的处理方式也符合“恰好”不需要解决的原则。RocketMQ支持事务消息，下面我们来看看RocketMQ是怎样来实现的。
RocketMQ第一阶段发送Prepared消息时，会拿到消息的地址，第二阶段执行本地事物，第三阶段通过第一阶段拿到的地址去访问消息，并修改状态。细心的你可能又发现问题了，如果确认消息发送失败了怎么办？RocketMQ会定期扫描消息集群中的事物消息，这时候发现了Prepared消息，它会向消息发送者确认，Bob的钱到底是减了还是没减呢？如果减了是回滚还是继续发送确认消息呢？RocketMQ会根据发送端设置的策略来决定是回滚还是继续发送确认消息。这样就保证了消息发送与本地事务同时成功或同时失败。
那我们来看下RocketMQ源码，是不是这样来处理事务消息的。客户端发送事务消息的部分（完整代码请查看：rocketmq-example工程下的com.alibaba.rocketmq.example.transaction.TransactionProducer）：
// 未决事务，MQ服务器回查客户端 // 也就是上文所说的，当RocketMQ发现`Prepared消息`时，会根据这个Listener实现的策略来决断事务 TransactionCheckListener transactionCheckListener = new TransactionCheckListenerImpl(); // 构造事务消息的生产者 TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("groupName"); // 设置事务决断处理类 producer.setTransactionCheckListener(transactionCheckListener); // 本地事务的处理逻辑，相当于示例中检查Bob账户并扣钱的逻辑 TransactionExecuterImpl tranExecuter = new TransactionExecuterImpl(); producer.start() // 构造MSG，省略构造参数 Message msg = new Message(......); // 发送消息 SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg, tranExecuter, null); producer.shutdown();
接着查看sendMessageInTransaction方法的源码，总共分为3个阶段：发送Prepared消息、执行本地事务、发送确认消息。
public TransactionSendResult sendMessageInTransaction(.....) {
// 逻辑代码，非实际代码
// 1.发送消息
sendResult = this.send(msg);
// sendResult.getSendStatus() == SEND_OK
// 2.如果消息发送成功，处理与消息关联的本地事务单元
LocalTransactionState localTransactionState = tranExecuter.executeLocalTransactionBranch(msg, arg);
// 3.结束事务
this.endTransaction(sendResult, localTransactionState, localException);
}
endTransaction方法会将请求发往broker(mq server)去更新事物消息的最终状态：
- 根据
sendResult找到Prepared消息 - 根据
localTransaction更新消息的最终状态
如果endTransaction方法执行失败，导致数据没有发送到broker，broker会有回查线程定时（默认1分钟）扫描每个存储事务状态的表格文件，如果是已经提交或者回滚的消息直接跳过，如果是prepared状态则会向Producer发起CheckTransaction请求，Producer会调用DefaultMQProducerImpl.checkTransactionState()方法来处理broker的定时回调请求，而checkTransactionState会调用我们的事务设置的决断方法，最后调用endTransactionOneway让broker来更新消息的最终状态。
再回到转账的例子，如果Bob的账户的余额已经减少，且消息已经发送成功，Smith端开始消费这条消息，这个时候就会出现消费失败和消费超时两个问题？解决超时问题的思路就是一直重试，直到消费端消费消息成功，整个过程中有可能会出现消息重复的问题，按照前面的思路解决即可。
这样基本上可以解决超时问题，但是如果消费失败怎么办？阿里提供给我们的解决方法是：人工解决。大家可以考虑一下，按照事务的流程，因为某种原因Smith加款失败，需要回滚整个流程。如果消息系统要实现这个回滚流程的话，系统复杂度将大大提升，且很容易出现Bug，估计出现Bug的概率会比消费失败的概率大很多。我们需要衡量是否值得花这么大的代价来解决这样一个出现概率非常小的问题，这也是大家在解决疑难问题时需要多多思考的地方。
20160321补充：在3.2.6版本中移除了事务消息的实现，所以此版本不支持事务消息，具体情况请参考rocketmq的issues：
https://github.com/alibaba/RocketMQ/issues/65
https://github.com/alibaba/RocketMQ/issues/138
https://github.com/alibaba/RocketMQ/issues/156
