摘要: 循环神经网络 序列数据输入和输出的长度可能不同,并且每个元素都有时间依赖性,传统的前馈神经网络无法有效建模序列信息,也无法共享特征。 典型的序列建模任务: 语音识别:输入一段语音音频,输出对应的文本记录,输入输出可能长度不同。 音乐生成:输入整数代表风格或者前几个音符,输出生成的音乐序列,仅输出是序 阅读全文
posted @ 2025-02-07 22:19 钰见梵星 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)