2020年8月11日
【机器学习】梯度下降 I
摘要： Gradient Descent 梯度下降 I 梯度下降 (Gradient Descent) 的直观解释 得到 loss function 之后，我们需要一种方法求解其最小值解 \(\theta = \arg \min L(\theta)\). 这种方法最好满足以下条件： 对任何 Loss fun 阅读全文
posted @ 2020-08-11 23:10 许瑞晗 阅读(526) 评论(0) 推荐(0)