摘要: Logistic Regression (LR) 理论 简介:LR模型属于广义线性模型的一种,利用logistic函数来进行回归和分类(主要是0/1分类)。步骤是分析具体问题--建立代价函数--通过迭代最优化模型的参数--测试模型好坏 优缺点:LR模型用于分类时能够给出$[0,1]$概率,而不仅是非 阅读全文
posted @ 2017-05-02 23:05 绿宝宝怪 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 模型名称:模型简介(尽量简洁) 模型优点:尽量和项目结合 模型的理论推导:包括模型的条件假设/ 目标函数/ 优化/ 算法收敛/ 阅读全文
posted @ 2017-05-02 22:55 绿宝宝怪 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2012 2013 2014 2015 2016 阅读全文
posted @ 2017-05-02 00:01 绿宝宝怪 阅读(894) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.Monatamic Lattice 根据X衍射中,入射光和散射光的光程差:${\bf{r}}\cdot\left({\bf{k-k'}}\right)$,振幅取决于$e^{i\bf{K}\cdot{d_j}}$ X射线衍射的Laue condition: $\bf{K=G_h}$ 可以定义简单的 阅读全文
posted @ 2017-04-30 19:12 绿宝宝怪 阅读(4702) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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