xd_xumaomao

摘要： 背景 在MultiTask任务中，不同task的loss尺度是不一样的，可能相差很大，这样会导致共享的权重被大尺度的task主导，导致小尺度loss的task学不好，为了解决这个问题，常用的一个方法是对权重加权：\[ loss(t) = w_A \times loss_A(t) + w_B \tim 阅读全文

摘要： 推荐系统多任务建模 在推荐系统中，我们往往需要同时预估多个目标（如点击、点赞、观看时长、评论等），最直接的做法是对每个目标各训练一个模型，但是这样做存在两个缺点： 资源开销大，后期需要维护多个模型，成本高 不同任务之间存在相关性，单独建模无法利用不同目标之间的相关性 share bottom建模 为 阅读全文