摘要: 算法思想 初始想法 推荐系统中面对的特征往往是海量稀疏特征,如何挖掘出这些海量特征里隐含的组合特征对于改善推荐系统的效果来说非常重要。普通的线性模型时优化时是一个个特征考虑的,没有显示的考虑到组合特征。FM通过对于每一维特征的隐变量内积来提取特征组合。最终的结果也非常好。但是,虽然理论上来讲FM可以 阅读全文
posted @ 2019-07-04 20:29 AI_Engineer 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)