2019年6月18日
决策树
摘要： 决策树与条件概率分布 决策树在概率论的角度解释就是每次选择一个特征，然后根据该特征的不同取值对特征空间进行划分，如此递归下去把特征空间划分为一个个子区域，对于落在这个子区域上的样本，我们可以用条件概率分布P(Y|X)来表示这些样本的概率分布，最终把条件概率最大的类别作为该子区域中的样本的类别。 ID 阅读全文
posted @ 2019-06-18 10:41 AI_Engineer 阅读(423) 评论(0) 推荐(0)