性能测试

什么是软件性能？

对⼀个产品⽽⾔，性能的及时性是⽤响应时间或者吞吐量来进⾏衡量，⼀个⽤

户操作⾏为，或者说是事务，⽐如单个的事务，响应时间就是完成事务所需要的时间，对⽤户⽽⾔，响应时间就是

端到端的⽤户基本体验。

性能测试方法：

负载测试，压力测试，稳定性测试，并发测试

不同角色对性能的理解

⽤户视⻆

在⽤户的⻆度⽽⾔，软件性能就是⽤户操作的响应时间。⼀般⽽⾔关于响应时间业界的说法具体如下：

1-3秒，属于优的表现

3-5秒，可以接受，属于中间的表现

5秒以上，⽆法接受

运维视⻆

运维除了关注响应时间外，也会关注更多底层的资源信息，这些资源信息具体可以汇总为如下：

系统资源（CPU和内存）

数据库资源（IOPS资源）

JVM内存是否够⽤

系统的最⼤容量

开发视⻆

开发的关注度会更加的全⾯，毕竟代码都是程序员来编写的，具体可以汇总为如下：

前后交互的响应时间

中间件的参数设置

内存释放泄露

连接数泄露

是否存在不合理的内存使⽤⽅式

是否存在不合理的线程同步⽅式

系统中是否存在不合理的资源竞争

系统架构&代码结构

测试视⻆

⽤户关注的视⻆属于全栈性的，需要考虑⽤户视⻆的产品体验，也要监控以及关注运维视⻆和开发视⻆，所以性能

测试中测试的具体⼯作职责可以总结为：

设计合理的场景和测试⽤例来验证系统的资源数据

验证在⾼并发的情况下架构是否满⾜

给架构师以及开发⼈员提供中间件配置参数的合理值范围

使⽤技术⼿段监控系统，DB，中间件，全链路监控的⽅式来监控系统资源情况

⽤户关注的视⻆属于全栈性的，需要考虑⽤户视⻆的产品体验，也要监控以及关注运维视⻆和开发视⻆，所以性能

测试中测试的具体⼯作职责可以总结为：

设计合理的场景和测试⽤例来验证系统的资源数据

验证在⾼并发的情况下架构是否满⾜

给架构师以及开发⼈员提供中间件配置参数的合理值范围

使⽤技术⼿段监控系统，DB，中间件，全链路监控的⽅式来监控系统资源情况

WEB前端

所谓前端的性能⽬前也是性能测试中⽐较热⻔的技术之⼀，关注的点具体汇总为如下：

浏览器的资源加载（HTML解析，图⽚资源加载，CSS⽂件资源加载）

前端缓存技术的优化是否合理性

前端与后端的交互性耗时

性能测试常用术语？

nginx

Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器

吞吐量

单位时间内成功地传送数据的数量

响应时间（Response Time）=⽹络时间+应⽤程序的处理时间

DNS是域名系统，是把域名解析成ip地址，域名的最终指向是ip地址。（域名相当于手机备忘录里的名字，ip地址相当于电话号码）

并发用户数

同一时间段支持多少用户来访问系统

并发用户数：N个用户向服务发送请求
在线用户数：仅仅在线，但是并不代表发送了请求，僵尸用户

并发用户数秒，可以说：不论从业务视角出发，还是服务端承受压力而言，描述的是同一时间同时向客户端发出请求的客户，某些时候也称为“并发测试”。这中间主要体现的是服务端承受的最大并发访问数。

性能计数器：
WebServer:HTTP连接数
应用Server:服务被部署的系统的CPU和内存资源
DataServe:IOPS

IOPS衡量的是读写的速度

什么是内存溢出，内存泄漏？

内存溢出（outofmemory-oom）：指你的应用的内存已经不能满足正常使用了，堆栈已经达到系统设置的最大值，进而导致崩溃，这是一种结果描述。

内存泄漏（Memory leak）：指你的应用使用资源之后没有及时释放，导致应用内存中持有了不需要的资源，这是一种状态描述。

如⼀个业务中，会使⽤⼤量的内存资源，总的内存资源是4G，在⼀定数据量的情况下执⾏该业务形态，内存使⽤率从100M⼀直占⽤到3G，然后随着业务形态内存资源得到释放呈下降的趋势，那么可以说内存使⽤率最⾼为75%。性能测试的过程中，任何的指标不能超过75%，一旦超过75%，说明可能存在瓶颈。测的就是瓶颈在哪

使用率：
对于服务所请求的资源，使⽤率描述的是所给定的时间区间内资源的繁忙程度。

思考时间think_time

用户在执行连续操作之间等待的时间。模拟用户思考时间

TPS/QPS 处理事务的术语

事务指的是某个操作或者是⼀组操作的组合，如登录的事务那么就是输⼊账户和密码，点击登录按钮跳转到登录成功的⻚⾯并且信息都加载出来。

TPS统计的是每秒处理的事务数，即系统每秒能够处理的事务的数量。

QPS指的是每秒查询率，如DB服务器在规定时间内处理流量多少的衡量标准。

测试理论：
调度
队列

• CPU密集型：应⽤程序执⾏繁重的计算，通常运⾏时间⽐较⻓，会占⽤⼤量的CPU
• IO密集型：应⽤程序执⾏I/O，计算不多，会占⽤⼤量的内存资源系统的最⼩粒度是线程，也就是说系统调度中粒度最细的就是对线程的调度。

性能测试怎么做？

https://www.cnblogs.com/imyalost/p/6854479.html#:~:text=%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%9A%84%E6%80%A7%E8%83%BD%E6%B5%8B%E8%AF%95%E6%B5%81%E7%A8%8B%201%201%E3%80%81%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%8A%9F%E8%83%BD%E9%AA%8C%E8%AF%81%202%202%E3%80%81%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%9B%A2%E9%98%9F%E7%BB%84%E5%BB%BA%203%203%E3%80%81%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%9A%84%E9%80%89%E6%8B%A9%204,16%201%E3%80%81%E6%B5%8B%E8%AF%95%E7%8E%AF%E5%A2%83%E7%9A%84%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90%2017%202%E3%80%81%E7%A1%AC%E4%BB%B6%E8%AE%BE%E5%A4%87%E5%AF%B9%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%A1%A8%E7%8E%B0%E7%9A%84%E5%BD%B1%E5%93%8D%E5%88%86%E6%9E%90%2018%203%E3%80%81%E5%85%B6%E4%BB%96%E5%BD%B1%E5%93%8D%E5%9B%A0%E7%B4%A0%E5%88%86%E6%9E%90%2019%204%E3%80%81%E6%B5%8B%E8%AF%95%E4%B8%AD%E5%8F%91%E7%8E%B0%E7%9A%84%E9%97%AE%E9%A2%98

性能测试流程：

一，测试准备工作

1.系统基本功能通过，2，测试团队组建，3，工具的选择，4，业务场景分析

二，测试计划

分析用户场景，确定系统性能目标。

三，测试脚本与开发

性能测试中，测试脚本设计与开发占据了很大的时间比重。

1，测试环境，场景，用例设计完 2，脚本

四，测试执行与管理，数据收集

1、建立测试环境，2、执行测试脚本，3、测试结果记录

收集测试数据，1，数据库资源--QPS，2，linux---cup和memory, 3,nginx---链接数，4，（本身）响应时间，吞吐量

五，测试分析

性能测试的方法？

验收负载测试（正常业务性能）

在QA的环境模拟生产运行的业务压力和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产环境的性能诉求。

负载测试（找到性能极限）

在被测系统上持续不断的增加压力，直到性能指标(响应时间等)超过预定指标或者某种资源(CPU&内存)使用已达到饱和状态。

核心是找到系统的处理极限，为系统调优提供数据，从而达到了解系统性能的容量。

压力测试（长时间）

该方法是指系统在一定饱和状态下，具体如CPU，内存等饱和使用的情况下，系统能够处理的会话能力，以及系统是否会出现错误，比如TimeOut,OOM，OverStackExpection（堆栈异常）。压力测试的特点：
• 检查系统在处于压力情况下时应用的性能表现
• 等价于负载测试，使系统的资源处于一个瓶颈的状态（建议CPU和内存在75%以上）
• 这种方式一般用于测试系统的稳定性

配置测试（最优配置）

被测环境软硬件环境参数的调整，达到最优的分配原则。

并发测试（瞬间）

模拟用户的并发访问，测试多用户并发访问同一个应用时是否存在死锁或者其他的问题，并发测试的特点是：
• 发现系统中可能隐藏的并发访问的问题
• 关注系统可能存在的并发问题，如内存泄露，线程锁，资源争用情况
• 使用的测试工具如profiler等

可靠性测试

给系统加载一定的业务压力，让应用持续运行一段时间，测试系统在这种条件下是否能稳定运行。

故障演练

容灾恢复测试

JMeter性能测试场景设置

线程组参数详解

1. 线程数：虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程。设置多少虚拟用户数在这里也就是设置多少个线程数。
2. Ramp-Up Period(in seconds)准备时长：设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数为10，准备时长为2，那么需要2秒钟启动10个线程，也就是每秒钟启动5个线程。
3. 循环次数：每个线程发送请求的次数。如果线程数为10，循环次数为100，那么每个线程发送100次请求。总请求数为10*100=1000 。如果勾选了“永远”，那么所有线程会一直发送请求，一到选择停止运行脚本。
4. 调度器：设置线程组时间

持续时间（秒）：测试持续时间，会覆盖结束时间。。。。。。持续时间要大于等于准备时间
启动延迟（秒）：测试延迟启动时间，会覆盖启动时间。。。。。启动延迟和准备时长是同步的进行的！

性能测试：添加线程组

执行完了分析测试报告

聚合报告各个值

Label:取样器名称
Samples:取样器运⾏次数
Average:单个请求的平均响应时间
Median:50%请求的响应时间
90%Line:90%请求响应时间
95%Line:95%请求响应时间
99%Line:99%请求的响应时间
Min:请求的最⼩响应时间
Max:请求的最⼤响应时间
Std.Dev:响应时间的标准⽅差
Error%:事务错误率
Throughput:吞吐率，也就是TPS
KB/sec:每秒数据包流量
Avg.Bytes:平均数据流量
Received KB/sec:每秒从服务器端接收到的数据量
SentKB/sec:每秒从客户端发送的请求的数量

一般而言，性能测试中我们需要重点关注的数据有： #Samples 请求数，Average 平均响应时间，Min 最小响应时间，Max 最大响应时间，Error% 错误率及Throughput 吞吐量。