2020年4月14日
第七篇：An Empirical Study of Automatic Chinese Word Segmentation for Spoken Language Understanding and Named Entity Recognition
摘要： 一、本文主要内容--自动CWS与NER研究（Chinese Word Segmentation (CWS)） 还是老生常谈，英文有空格分词，有明显的边界，而中文没有，句子是一串字符，需要做分词。所以，在对中文做任务的方面，第一步就是识别句子序列标记边界，也就是中文单词分割（CWS）。本文觉得，虽然有 阅读全文
posted @ 2020-04-14 20:34 在代码的道路上倔强 阅读(220) 评论(0) 推荐(0)
第六篇：Character-Based LSTM-CRF with Radical-Level Features for Chinese Named Entity Recognition
摘要： 一、本文主要内容 中文的命名实体识别的一个双向LSTM-CRF模型，作者找到了最适合中文的LSTM block块， 汉语中存在着较复杂的性质，如缺乏词界、复杂的构成形式、不确定长度、NE嵌套定义等，应用在CNER中的方法：最大熵、隐马尔可夫模型、支持向量机、条件随机场算法等。 基于字符的标记策略在没 阅读全文
posted @ 2020-04-14 14:07 在代码的道路上倔强 阅读(947) 评论(0) 推荐(0)