2020年4月13日
第五篇：Neural Architectures for Named Entity Recognition
摘要： 一、本文主要内容 主要介绍了两中命名实体识别的模型，第一种是老生常谈的bi-LSTM-CRF模型，这个在论文的实践领域中，已经有很多改进的方法，比如添加字符级别的嵌入，加入attention机制等等，第二种是一个目前我还未读到的一个模型，Transition-Based Chunking Model 阅读全文
posted @ 2020-04-13 21:50 在代码的道路上倔强 阅读(1312) 评论(1) 推荐(1)