2015年9月19日
k-means算法总结
摘要： 1.原理 聚类是一种无监督学习的方法，其实质是依据某种距离度量，使得同一聚簇之间的相似性最大化，不同聚簇之间的相似性最小化，即把相似的对象放入同一聚簇中，把不相似的对象放到不同的聚簇中。聚类与分类不同，聚类的输入对象不需要带有类别标签，最后组成的分类是由使用的算法决定的。 在聚类中，k-means由 阅读全文
posted @ 2015-09-19 14:54 xugenpeng 阅读(6702) 评论(0) 推荐(0)