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2021年8月12日
朴素贝叶斯Naive Bayes学习
摘要: 第四章 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯是有监督学习算法,解决的分类的问题,如客户是否流失,是否值得投资,信用登记评定,文档分类等多分类问题,下面将给出一些使用概率论分类的方法。 朴素:只做原始,最简单的假设,所有特征之前是统计独立的。 假设某个样本有a1,a2,a3,a4,.... an个属性,则P(X)
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posted @ 2021-08-12 20:51 学习记录13
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