2021年7月16日
决策树DecisionTree学习
摘要： 第三章 决策树 决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。适用于分类和回归，对应分类树和回归树。 适用数据类型：数值型和标称型。 决策树分类过程：从根节点开始，对实例的某一特征值进行测试，根据测试结果，将实例分配到其子节点，这时，每一个子节点对应着该特征的一个取值。如此递归地对 阅读全文
posted @ 2021-07-16 01:25 学习记录13 阅读(471) 评论(0) 推荐(0)