学习记录13

摘要： K - 近邻算法 2.1 k-近邻算法概述 2.1.1 kNN概述 K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离进行分类。 优点： 精度高，对异常数据不敏感，无数据输入假定。 缺点： 计算复杂度高，空间复杂度高。 使用数据范围： 数值型(回归)和标称型。 工作原理： 存在一个样本数据集合，也称作训练样本 阅读全文